ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهبود زمان بندی گردش کاری در محاسبات ابری با استفاده از روش چندهدفه هوش انبوه

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICIKT07_106
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 796
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود زمان بندی گردش کاری در محاسبات ابری با استفاده از روش چندهدفه هوش انبوه

طنانه پارسا کردآسیابی - موسسه آموزش عالی پویندگان دانش چالوس
آرش شریفی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
رضا طاولی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس

چکیده مقاله:

محاسبات ابری یک تکنولوژی در حال ظهور است، با توجه به اینکه منطق محاسبات ابری براساس پردازش موازی سیستم ها می باشد بنابراین ساز و کار زمان بندی یکی از مهمترین نقش های حیاتی را در محیط محاسبات ابری ایفا میکند و هستی محاسبات ابری، بدون زمانبندی مفهومی ندارد. با این وجود مشکلی که ابر در این راستا دارد، تحقق زمانبندی چندهدفه با توجه به حجم بالای داده هاست. از آنجایی که هدف از زمان بندی محاسبات ابری دستیابی به زمان بندی مطلوب توسط کاربر است، باید سعی شود که به منظور بهبود توان کل، اهداف خاص در سیستم ها مانند زمان اتمام کار مطلوب، تعادل بار، کیفیت خدمات و غیره محقق شود و از آنجایی که سرویس ابر نیاز به کنترل و مدیریت منابع در سطح وسیعی دارد، در این رابطه برنامه زمان بندی گردش کاری مناسب برای مدیریت کار و وظایف ضروری است. کارهای پیشین در این زمینه بیشتر به بررسی زمان اتمام کار بدون توجه به هزینه مالی پرداخته است در این پژوهش سعی شده تا با استفاده از روش های بهینه سازی چندهدفه هوش انبوه به بررسی این دو هدف در تعامل با یکدیگر پرداخته شود. بنابراین روش پیشنهادی در مورد ارائه یک روش زمان بندی مناسب برای کاهش زمان اتمام کار و کاهش هزینه است. در اینجا بیشترین تلاش ممکن صورت گرفته تا مشکل روشهای موجود در زمان بندی محاسبات ابری حل شود. نتایج پیاده سازی مسئله و مقایسه آن با الگوریتم HEFT ، نشان دهنده دستیابی به زمان بندی بهتر وظایف می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICIKT07_106 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/388748/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پارسا کردآسیابی، طنانه و شریفی، آرش و طاولی، رضا،1394،بهبود زمان بندی گردش کاری در محاسبات ابری با استفاده از روش چندهدفه هوش انبوه،هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش،ارومیه،https://civilica.com/doc/388748

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، پارسا کردآسیابی، طنانه؛ آرش شریفی و رضا طاولی)
برای بار دوم به بعد: (1394، پارسا کردآسیابی؛ شریفی و طاولی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مهریاری، فرخ، فتحی، محمود، اصول و مفاهیم فناوری محاسبات گرید، ...
  • S. Parsa and R En tezari-Maleki _ "RASA: A New ...
  • Q. Cao, W. Gong and Z. Wei, "An Optimized Algorithm ...
  • M.A. Tawfeek, A. El-Sisi, A.E. Keshk, F.A. Torkey, "Cloud Task ...
  • S.Selvarani, G.S. Sadhasivam, "improved cost-based algorithm for task scheduling in ...
  • A. Ghorbannia Delavar, M. Javanmard, M. Barzegar Shabestari, M. Khosravi ...
  • COMPUTING) _ _ in International Journal of Computer Science, Engineering ...
  • S. Pandey, L. Wu, S. Guru, R. Buyya, "A Particle ...
  • C. Lin, Sh. Lu, "Scheduling Scientific Workflows Elastically for Cloud ...
  • M. Dakshayini, H.S. Guruprasad, "An Optimal Model for Priority based ...
  • _ _ (IJSCE), 2012, Vol. 2. ...
  • K.H. Kim, A. Beloglazov, R. Buyya, "Power-aware Provisioning of Cloud ...
  • M. Isard, M. Budiu, Y. Yu, A. Birrell, D. Fetterly, ...
  • Barbosa, B. Moreira, Dynamic scheduling of a batch of _ ...
  • P.A. Ferrari, S. Martinez, "Hamiltonians on random walk trajecttories", Stochastic ...
  • H. Topcuoglu, S. Hariri, M. Wu, _ P erformance- effective ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 103
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی