تایید اصالت اسکناس با استفاده از روش های تشخیص ناهنجاری مبتنی بر خوشه بندی
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 715
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT07_093
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
تشخیص اصالت اسکناس یکی از جنبه های مهم در صنعت پولی کشور محسوب می شود. امروزه با توجه به وجود دستگاه های مختلف کپی و پویشگر، امکان تولید اسکناس های تقلبی بسیار بالا رفته است. تشخیص اصالت اسکناس با استفاده از روش های شناسایی الگو می تواند کمک شایانی به کشف تقلب در این حوزه نماید. این مقاله به ارائه یک روش جدید جهت تشخیص اصالت اسکناس با استفاده از تصاویر گرفته شده از اسکناس ها پرداخته است. به این منظور در ابتدا، از هر تصویر مقادیر ویژگی های مربوط به تبدیل موجک استخراج شده است. سپس از سه روش تشخیص ناهنجاری مبتنی بر خوشه بندی، فاکتور ناهنجاری محلی، فاکتور ناهنجاری چگالی محلی و فاکتور ناهنجاری گوسین چند متغیره استفاده شده است. بهترین کارایی با استفاده از روش فاکتور ناهنجاری گوسین چند متغیره با مقدار AUC برابر 1 بدست آمده است. نتایج این پژوهش می تواند در ساخت یک سیستم اصالت سنج اسکناس مورد استفاده قرارگیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فروزان عمویی آرانی
دانشگاه کاشان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر
حسین ابراهیم پور کومله
دانشگاه کاشان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر
سید جلال الدین موسوی راد
دانشگاه کاشان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :