Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه روشی مبتنی بر تجزیه مقادیر ویژه به منظور حذف نویز داده های سیستم های الکترونیکی تشخیص بوی گاز

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICIKT07_020
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 593
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی مبتنی بر تجزیه مقادیر ویژه به منظور حذف نویز داده های سیستم های الکترونیکی تشخیص بوی گاز

ابوالفضل رنجبر نوعی - استادیار دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
رضا محمودی - کارشناسی ارشد برق کنترل، موسسه آموزش عالی و غیرانتفاعی آمل

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی مبتنی بر تجزیه مقدار ویژه یا SVD به منظور حذف نویز داده های حاصل از سیستم های الکتریکی تشخیص بو ارائه شده است. در این راستا، با اعمال روش تجزیه مقدار ویژه بر روی ماتریس داده سطری، نویز داده ها، که شامل نویز سنسور و متغیرهای بوی گاز است، به صورت منحصر به فرد در جهت های متعامد توزیع می شوند. سپس روند حذف نویز همراه با کاهش ابعاد ماتریس، با استفاده از حذف مقادیر ویژه کوچکتر از یک مقدار آستانه صورت می گیرد. به منظور ارزیابی روش ارائه شده و انجام مطالعات شبیه سازی، از چهار مجموعه داده متفاوت، که شامل داده های خروجی سنسور و داده های مربوط به گاز می باشند، استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی و استخراج ویژگی ها، با استفاده از آنالیز مولفه های اصلی PCAمبتنی بر SVD بر روی مجموعه های داده سیستم EN، نشان می دهد که میزان تمایز بین داده های کلاس یکسان کاهش و میان داده های کلاس متفاوت بیشتر شده است. این امر خود نشان از ارتقا کیفیت دسته بندی داده ها دارد.

کلیدواژه ها:

حذف نویز ، سیستم الکتریکی تشخیص بوی گاز ، دسته بندی داده ، تجزیه مقادیر ویژه (SVD)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICIKT07_020 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/388662/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رنجبر نوعی، ابوالفضل و محمودی، رضا،1394،ارائه روشی مبتنی بر تجزیه مقادیر ویژه به منظور حذف نویز داده های سیستم های الکترونیکی تشخیص بوی گاز،هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش،ارومیه،https://civilica.com/doc/388662

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، رنجبر نوعی، ابوالفضل؛ رضا محمودی)
برای بار دوم به بعد: (1394، رنجبر نوعی؛ محمودی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • T. C. Pearce, S. S. Schiffman, H. T. Nagle, and ...
  • F. Rock, N. Barsan, and U. Weimar, "Electronic nose: Current ...
  • _ _ _ http :www. ece.rutgers. edu/-orfamidi ece525/svd.pdf ...
  • K. Konstantinides and K. Yao, "Statistical analysis of effective singular ...
  • S. L. Rose-Pehrson, D. D. Lella, and J. W. Grate, ...
  • Bicego, Manuele, et al. "A comparative analysis of basic pattern ...
  • S.K. Jha R.D.S. Yadava "Development of Surface Acoustic Wave Electronic ...
  • E. Llobet, J. Brezmes, X. Vilanova, J. E. Sueiras, and ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 6,343
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی