شناخت گوشه درآمد به مثابه زبان دستگاه در موسیقی کلاسیک ایرانی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم مهندسی، هنر و حقوق
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 966
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESAL01_149
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
در علم نشانه شناسی، تمامی هنرها از جمله موسیقی را می توان به عنوان یک نظام نمادور و به صورت متنی هنری مورد تحلیل و بررسی قرار داد. بررسی هنرها از جمله هنرهای سنتی در قالب متنی هنری، این امکان را برای پژوهشگر فراهممی آورد که زبان محض و گفتار اثر هنری را متمایز نموده و واحدهای معنایی هنر مورد مطالعه را استخراج نماید. از آنجا که در هنرهای سنتی، محتوا و معنای نهفته در آن بیش از هر عنصر دیگری حائز اهمیت است، مهم ترین رکن این هنرها، واحدهای معناییLangue دانسته شده است که شناسایی این واحدها ما را در درک بهتر آثار سنتی یاری می کند. اما در موسیقی دستگاهی ایران، کدام عنصر موسیقایی تشکیل دهنده را می توان به عنوان واحد معنایی یک دستگاه دانست؟ این پژوهش با در نظر گرفتن دستگاه به عنوان یک گفتار موسیقایی و متنی هنری و سپس تحلیل اجژای تشکیل دهنده یک دستگاه بابهره گیری از بنیان های زبان شناسی مونژن فردینان دوسوسور و روش لوی استروس در شناسایی واحدهای اسطوره ای، بهتحلیل و شناسایی عناصر تشکیل دهنده دستگاه می پردازد و در نهایت گوشه درآمد را به عنوان قلب دستگاه و واحد معناییمنبسط یر آن معرفی می نماید که تعمیم آن را می توان در تمام اجژای موسیقی دستگاهی ایرانی مشاهده نمود. تا کنون در حوزه موسیقی ایرانی پژوهش هایی از این دست فاقد پیشینه می باشد و بدیهی است که انجام این گونه پژوهش ها به تدوین فلسفه زیبایی موسیقی کلاسیک ایرانی در آینده یاری خواهد رسانید که اکنون فاقد آن می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رامین کشاورز
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد پژوهش هنر دانشگاه سیستان و بلوچستان، مدرس گروه موسیقی موسسه آموزش عالی ارم و دانشگاه هنر شیراز
نسترن نژداغی
دانشجوی مقطع دکترای شهرسازی اسلامی دانشگاه تبریز، مدرس گروه معماری و شهرسازی موسسه آموزش عالی ارم وحافظ شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :