تشخیص هویت افراد براساس تصاویر گوش با استفاده از روش الگوی مشتق به هم پیوسته و گشتاور شبه زرنیک

امروزه روش های تشخیص هویت بیومتریک، رشد زیادی داشته و مورد توجه قرار گرفته اند. یکی از این بیومتریک ها، گوش انسان می باشد که به دلیل ویژگی های خاص آن، برای شناسایی افراد در کاربردهای مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله برای استخراج ویژگی ها از تصاویر گوش افراد با هدف شناسایی هونیت، روش های مبتنی بر الگوهای محلی و گشتاورها مورد بررسی قرار گرفته است که برای استخراج ویژگی های محلی تصویر گوش، از الگوریتم الگوی مشتق به هم پیوسته (IDP) و برای استخراج ویژگی های کلی تصویر گوش از گشتاورهای شبه زرنیک استفاده شده است. گشتاورهای شبه زرنیک در برابر چالش هایی چون تغییر اندازه و چرخش تصویر تغییرناپذیر هستند. الگوریتم ها بر روی پایگاه داده USTB1 اعمال گشته و نرخ تشخیص درستی 93.33% به دست آمده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص هویت ، تصاویر گوش ، الگوی مشتق به هم پیوسته ، گشتاور شبه زرنیک