ارائه یک روش جدید برای پیدا کردن زوایای آتش در اینورترهای چند سطحی به منظور حذف یا کاهش هارمونیکهای ولتاژ خروجی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,262
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF02_141
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
میدانیم که یکی از بزرگترین مشکلات در سیستم های الکتریکی برای کیفیت توان، وجود مولفه های هارمونیکی هستند. این هارمونیک ها باعث تلفات انرژی،تداخل الکترومغناطیسی،گشتاور نوسانی در محرکه های موتور AC می شوند. موج ولتاژ خروجی در مبدل های چند سطحی به صورت پله ای می باشد وهر چه تعداد سطوح زیادتر باشد به موج سینوسی نزدیک ترو از طرفی فرکانس سویچینگ در آنها نسبت به مبدل های قدیمی تر پایین بودن می باشد این عوامل به معنی کاهش در تلفات سویچینگ و انتقال بیشترین توان به بار می باشد. در این مقاله ازاینورتر های پل H آبشاری شده (CHB) استفاده کرده ایم. چون این نوع اینورترها دارای پلهای H مشابه وکاهش هزینه ساخت ، THD ولتاژ پایین، مقدار پایین روی هر کلید، را دارا هستند. هر چند که از الگوریتم بهینه سازی دسته ذررات در رشته های مختلف استفاده شده است. ولی در این مقاله برای اولین بار از الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات ) PSO ) 3 برای حذف هارمونیک های انتخابی مدولاسیون پهنای پالس کمک گرفته ایم. ابتدا اینورتر سه سطحی با استفاده از نرم افزار MATLAB وبا زوایای دلخواه برای عملکردکلیدها شبیه سازی شده و موج ولتاژ خروجی، طیف هارمونیکی آن رسم شده و مقدار THD آن محاسبه شده است. سپس همین اینورتر با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی دسته ذرات و تابع هدف مورد نظر شبیه سازی شده و باز موج ولتاژ خروجی، طیف هارمونیکی، تابع هدف رسم شده ومقدار THD آن محاسبه شده است. همین عملیات برای اینورتر پنج سطحی مشابه انجام گرفته و رفتار آن با اینورتر قبلی مقایسه شده و در انتها بحث و نتیجه گیری از آنهاآورده شده است.
نویسندگان
عبدالله طایی سمیرمی
دانشکده تحصیلات تکمیلی واحد یاسوج گروه مهندسی برق
مجید سعیدی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهدشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :