بهبود عملکرد حذف نویز در تصویر با الگوریتم غیرمحلی

در حوزهی پردازش تصویر، الگوریتم میانگین غیرمحلی به عنوان یکی از روشهای مهم در خانوادهی غیرمحلی برای حذف نویز شناخته می شود. این روش، بسیاری از روشهای دیگری را به چالش کشیده است. این الگوریتم از تشابه خودش در تصویر استفاده می کند که باعث می گردد وزن های پیکسل را برای فیلترکردن تصویر نویزی تعیین کند. میانگین غیرمحلی، نویز را از بین می برد و لبه ها را بدون این که ساختار و جزئیات زیادی را از دست بدهد، حفظ می کند. هنگامی که نویز در تصویر افزایش یابد، از عملکرد این روش کاسته می شود. در نتیجه موجب تاری در تصویر می گردد و جزئیات تصویر از بین می رود. روش ارائه شده از ویژگی های مطلوب روش میانگین غیرمحلی مبتنی بر پچ استفاده می کند و با ترکیب کردن روش های دیگر باعث بهبود در حذف نویز تصاویر میگردد. در روش پیشنهادی به جای استفاده از پچ های مربع ثابت از شکل های اختیاری (در اینجا شکل باند) استفاده می کند و همچنین به خوشه بندی این پچ ها می پردازد. مقایسه ی نتایج این روش با چند روش دیگر نشان می دهد که روش به دست آمده باعث کاهش هاله ی نویز در اطراف لبه ها، یافتن پچ های مشابه بیشتر و حفظ بهتر ساختار و بافتها می گردد ولی همچنان زمان محاسباتی بالا می باشد و نویز در تصویر حضور دارد.

کلیدواژه ها:

حذف نویز تصویر ، روش میانگین غیر محلی ، پچ ، خوشه بندی به روش K-means