استخراج ویژگی از سیگنال اسپیروگرافی جهت تشخیص میزان لرزش دست
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی توسعه علوم مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 766
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE09_083
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله با هدف استخراج ویژگی های پیچیده از نگاشت سیگنال اسپیروگرافی در جداسازی دو گروه بیمار اماس دارای لرزشدست و سالم در آزمون کارایی اندام فوقانی به معرفی دو ویژگی آنتروپی تقریب و حداکثر نمای لیاپانوف برای این سیگنال پرداخته ودر آزمون ترسیم حلزونی ثبت شده از افراد، آنالیز طیف توان و طیف فرکانس مقایسه می شود. دقت گروه بندی افراد براساسویژگی های استخراجی از سیگنال ترسیمی اسپیروگرافی آنها نشان می دهد که ویژگیهای پیچیده دارای کارآمدی و کارایی بهتری می باشند.با استناد به این موضوع، نظریه مبنی بر وجود رفتار دینامیک غیرخطی پیچیده و رفتار آشوب گونه در سیگنال اسپیروگرافی افراددارای لرزه دست تایید می گردد و در نتیجه ویژگی های پیچیده دارای قابلیت جداسازی قابل اعتمادی هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه سیف اللهی
موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن
هادی چهکندی نژاد
عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
ندا مغربی
موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن
امید خیاط
دانشجوی دکتری مهندسی هسته ای دانشگاه امیرکبیر، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :