ARM9-Based Face Detection System Using Power Spectrum of Fourier Transform

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 765

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE09_049

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

In this paper a novel hardware implementation of a face detection system of frontal faces with various backgrounds is proposed. In the first stage of the face detection algorithm, 40×40 windows are extracted from image and high frequency components are removed by two dimensional Fourier transform, then the image will be transformed to time domain by two dimensional logarithm power spectrum of Fourier transform .For dimensionality reduction and decreasing the CPU processing load in classification stage the traditional PCA algorithm is used. Finally the Input parameters from PCA algorithm are applied to a Multi Layer Perceptron (MLP) neural network which is trained using boot-strap algorithm to classify the face candidates and non-faces. Two type of test has been done to evaluate the efficiency of proposed algorithm and speed of system. At first the algorithm evaluated on a PC system on CMU and BioID test sets. Then the algorithm implemented on designed hardware with an ARM9 processors. Experimental result shows that the algorithm has better throughput in detecting faces while reducing the false alarms. Also using ARM9 processor makes system faster and can be used as a real-time face detector system in small-size images

نویسندگان

Hamid Reza Mohseni Nejad

SAMA Technical and Vocational Training College, Islamic Azad University, Karaj Branch : Karaj, Iran

Shabnam Mirnezami

SAMA Technical and Vocational Training College, Islamic Azad University, Karaj Branch : Karaj, Iran

Mir Hashem Miryousefi

SAMA Technical and Vocational Training College, Islamic Azad University, Karaj Branch : Karaj, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ _ _ ?"" ic ...
  • L. Sirovich and M. Kirby , "Lo w-dimensional procedure for ...
  • M. Trk ad A. Pentland, "Eigen faces for reognition", J. ...
  • ATMEL Official Webst e:www.at mel.com ...
  • Omni V isionWebsit e:www.ovt .om ...
  • نمایش کامل مراجع