معماری پیشنهادی برای سیستم مدیریت پایگاه داده ی ابری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 939
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCOMPNATANZ01_027
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
سیستم مدیریت پایگاه دادهداده ی ابری یک مفهوم نوظهوری است که اخیراً در جهان معرفی شده است. یک سیستم مدیریت پایگاه داده ابری کی پایگاه داده توزیع شده ای است که محاسباتی را به عنوان یک محصول برون سپاری شده ارائه می دهد. یک سیستم پایگاه داده ابری، سیستمی است از مجموعه سخت افزارها، نرم افزارها و اطلاعات بین دستگاههای متفاوت که اغلب بر پایه اینترنت می باشد. ما در این مقاله چهارچوبی برای معماری 5 لایه در سیستم مدیریت پایگاه داده ی پیشنهاد می کنیم. لایه ی نخست معرفی شده، لایه ی خارجی است. این لایه نزدیک ترین لایه به کاربر است که در آن مدیریت پذیری، ارائه ی شفافیت و امنیت موضوعات مهمی هستند که باید درنظر گرفته شوند. لایه ی دوم، لایه ی میان افزار مفهومی است زیرا که پایگاه داده ها و ابرهای ناهمگنی در بازار موجود هستندن از این رو در اینجا تعاون پذیری یک موضوع عمده است. لایه ی سوم لایه ی مفهومی است که در آن تکنیک های برنامه ریزی، مدیریت تراکنش، پردازش جستجو و بهینه سازی از جمله موضوعاتی هستند که باید درنظر گرفته شوند. لایه ی چهارم، لایه ی میان افزار فیزیکی است. از آنجایی که پایگاه های مختلفی موجود است از این رو در اینجا تعاون پذیری میان پایگاه های مختلف، مهمترین موضوع است و لایه ی اخر، لایه ی فیزیکی است که در آن چگونگی ذخیره داده ها به نحوی که به سهولت بدون سربار اضافی دسترس پذیر باشند وجود دارد از این رو در اینجا امنیت، ذخیره سازی، نسخه پشتیبان، تعادل بار، پارتیشن بندی، مقیاس بندی، انعطاف پذیری، تحمل پذیری خطا و تکثیر داده ها از جمله موضوعات مهمی هستند که باید درنظر گرفته شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کلثوم حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام، کارمند شرکت آب و فاضلاب روستایی ایلام
محمد شیری
دکترای کامپیوتر سخت افزار؛ عضو هیات علمی دانشگاه ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :