طراحی و اندازه گیری عملی خط کش سه بعدی سنجش موقعیت به روش بینایی استریو

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 509

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEWCOMPNATANZ01_011

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله به معرفی و بررسی مدل جدید بینایی استریو به منظور اجرا بر روی خط کش سه بعدی پرداخته شده است که در آن روشی برای ساخت یک خط کش سه بعدی جهت اندازه گیری موقعیت یک شئ براساس روش بینایی استریو ارائه شده است. مدل بینایی استریو متشکل از یک شئ و دو دوربین با محور اپتیکی موازی یا متقاطع و یا دیگر چیدمان ها است که برای دستیابی به موقعیت سه بعدی از محیط اطراف کاربرد دارد، در این مقاله مدلی متشکل از یک شی و دو دوربین با محور اپتیکی موازی بکار گرفته شده است. در این مقاله پس از طراحی و ساخت سخت افزار، مدل سازی ریاضی صورت گرفته و در محیط نرم افزاری OpenCV پیاده سازی نرم افزاری صورت گرفته است. همچنین برای بلادرنگ شدن و افزایش سرعت و دقت از الگوریتم کاهش فضای جستجو و الگوریتم مبتنی بر ویژگی برای تشخیص هدف استفاده شده و اختلاف منظر، برای مرکز ثقل در نظر گرفته شده است. کالیبراسیون دوربین یکی از پردازش های اساسی مورد نیاز در بینایی استریو سه بعدی است که در این مقاله از خود کالیبراسیون استفاده شده است. نتایج بدست آمده در این مقاله از خط کش سه بعدی، بیشترین مقدار خطا را 3.15 درصد نشان می دهد. در اندازه گیری های انجام شده کمترین مقدار خطا در اندازه گیری را 0.7 درصد نشان داده است.

نویسندگان

الهه کرباسی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

محمد عصاریان

عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

محمود محلوجی

عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Agarwal. A, and Blake. A. Dense stereo matching over the ...
  • Babaee H. Design & Manufacturing of Robot's Eyes. Partial Fulfillment, ...
  • Bradski. G, A.K., Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV ...
  • Cavanagh. S, and Manzke. M. Real Time Disparity Map Estimation ...
  • Darvishzadeh Vrchh .p, aghaizade. R., "A method automatic for camera ...
  • Dastjerdi A. H, MSc thesis, Amir Kabir Univ., Iran. 2010. ...
  • Dvjy.b"Stereo Vision: a method for finding the distance and overcome ...
  • Forsyth, D.A. and J. Ponce Computer Vision: A modern Approach. ...
  • Gheche. M.E, Proximal methods for convex _ .Application to ...
  • computer vision. Thesis, Lebanese University Doctoral School of sciences and ...
  • Lowe, D. G. _ _ Three-D imensional Object Recognition from ...
  • Korayem. M. H, Irani. M, Hashemi. A, "Experimental test for ...
  • Kruisheer, Gerard A. Open Source Stereo Vision for 3D Reef ...
  • Ogale. A.S, Aloimonos. Y. Shape and the stereo correspondence problem. ...
  • Scharstein, D.Szeliski .R. A Taxonomy and Evaluation of Dense Two-Frame ...
  • نمایش کامل مراجع