تخمین میزان تبخیر از تشتک با استفاده از مدل های شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: نهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,889
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI09_004
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1386
چکیده مقاله:
محدودیت منابع آب از مهمترین عواملی است که توسعه کشاورزی را در مناطق خشک و نیمه خشک تحت تاثیر قرار می دهد. از طرفی استفاده بهینه از منابع موجود خود مستلزم محاسبه درست میزان آب مصرفی و نظارت دقیق بر چگونگی، بیلان آب در حوزه های مورد مطالعه می باشد. از این رو برآورد صحیح میزان تبخیر و تعرق به عنوان یکی از ارکان اساسی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب از اهمیت و درجه تاثیر گذاری بالائی برخوردار است. استفاده از داده های تشتک تبخیر بدلیل کثرت آن در مقایسه با ایستگاه های سینوپتیک می تواند یکی از روشهای برآورد تبخیر و تعرق باشد. از طرفی با توجه به توانایی بالای مدل های شبکه عهصبی مصنوعی در شبیه سازی پارامترهای مختلف علاقه به استفاده از این مدل ها رو به افزایش است. در این تحقیق بوسیله مدل های شبکه عصبی مصنوعی میزان تبخیر از تشتک کلاس A برای منطقه همدان برآورد گردید. نتایج نشان از توانمندی شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی میزان تبخیر از تشتک داشتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر حق وردی
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه فردوسی مشهد
اسدالله محسنی موحد
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا
کورش محمدی
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :