Loss Reduction with Optimization of Capacitor Placement Using ABC Algorithm- A Case Study in IRAN
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 636
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_562
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
Increasing application of capacitor banks on distribution networks is the direct impact of development of technology and the energy disasters that the world is encountering. To obtain these goals the resources capacity and the installation place are of a crucial importance. Line loss reduction is one of the major benefits of capacitor, amongst many others, when incorporated in the power distribution system. The quantum of the line loss reduction should be exactly known to assess the effectiveness of the distributed generation. In this paper, a new method is proposed to find the optimal and simultaneous place and capacity of these resources to reduce losses, improve voltage profile too the total loss of a practical distribution system is calculated with and without capacitor placement and an index, quantifying the total line loss reduction is proposed. To demonstrate the validity of the proposed algorithm, computer simulations are carried out on actual power network of Kerman Province, Iran and the simulation results are presented and discussed.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahdi Mozaffari Legha
Electrical & Electronic Institute, martyr Chamran Colleges, Kerman, Technical and Vocational University, Iran
Mohammad Mozaffari Legha
Department of Electronic Engineering, Kerman Branch, Islamic Azad University, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :