ارزیابی برنامه پاسخگویی بار شبکه، به منظور کاهش همزمان قیمت تمام شده برق و بهبود پایداری استاتیکی ولتاژ
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 765
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_515
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
ارزیابی قدرت بازار یکی از جنبه های مهم تحلیل بازار برق بوده که به دلیل ویژگی های منحصر به فرد این کالا، تحلیل و ارزیابی آن به مراتب پیچیده تر از سایر بازارهاست. با رشد فزاینده بار در شبکه های قدرت و بویژه افزایش بارهای حساس به تغییرات پارامترهای توان تحویلی از سوی شبکه، لزوم تعریف منابع جدید انرژی الکتریکی با قابلیت واکنش سریع در موقعیت های اضطراری شبکه قدرت بیش از هر زمان دیگری احساس می گردد. از این رو، در کنار توجه ویزه به منابع تولید پراکنده، پرداختن به مباحث مدیریت سمت مصرف و برنامه های پاسخگویی بار امری ضروریست. یکی از مهمترین عوامل بوجود آمدن قدرت بازار، شبکه انتقال است. تراکم خطوط، پتانسیل رخ دادن قدرت بازار را افزایش داده وسبب می گردد تا برخی تولید کنندگان از این نارسایی شبکه انتقال حداکثر استفاده را برده و قیمتی فراتر از حد رقابتی ارائه دهند و سبب گرانتر شدن قیمت برق شوند برنامه پاسخگویی بار که در واقع پاسخ مشترکی برای کاهش مصرفشان است، یکی از ابزارهایی است که به کمک آن می توان قدرت بازار و همچنین پایداری استاتیکی ولتاژ را در حد قابل قبولی بهبود داد. در این مقاله به منظور بهبود قدرت بازار توان اکتیو، به تعیین بهینه ی مکان و ظرفیت بهینه برنامه پاسخگویی بار به منظور حداقل سازی قیمت تمام شده برق و بهبود پایداری استاتیکی ولتاژ در سیستم قدرت پرداخته شده است و نتایج بهینه سازی ارائه شده است. جهت بهینه سازی تابع هدف، از الگوریتم ژنتیک و جهت پیاده سازی روش و مطالعات موردی، از شبکه 30 شینه IEEE استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود طالبیان صفت
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان، گروه برق، ایران
علیرضا سحاب
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :