ارائه راهکاری برای پیشنهاد دهی مناسبترین قیمت برای شرکت های بهینه تولید توان در بازار برق

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 683

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE06_464

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

با توجه به نقش اساسی تعیین قیمت مناسب پیشنهادی در بازار توسط شرکت های تولیدی برای توان تولیدی خود، در این مقاله راهکاری برای قیمت دهی تولید کننده بهینه شرکت کننده در بازار ارائه شده است که با عمل به آن سود شرکت نسبت به سایر رقبا بیشتر شده و شرکت قادر خواهد بود ماکزیمم توان تولیدی خود را به بازار ارائه کند. بر اساس این راهکار چنانچه شرکت تولیدی، قیمت پیشنهادی خود را که به بازار ارائه می کند در حدود هزینه واقعی تولید خود در نظر بگیرد اهداف مذکور حاصل خواهد شد. برای اثبات این راهکار، سیستمی به صورت نمونه توسط الگوریتم Q_Learning شبیه سازی شده است و نتایج حاصله، حاکی از اثبات این راهکار می باشد. این راهکار توسط اصول ریاضی نیز به اثبات رسیده است. بازار مورد نظر در این مقاله، بازار کاملاً رقابتی با قانون تسویه یکنواخت می باشد.

کلیدواژه ها:

تولید کننده بهینه ، قیمت پیشنهادی به بازار ، الگوریتم Q_Learning ، بازار کاملاً رقابتی با قانون تسویه یکنواخت

نویسندگان

میثم فلاحی توتکله

دانشجوی کارشناسی ارشد برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

آلفرد باغرامیان

استادیار دانشگاه گیلان

امیر قائدی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد داریون

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Arr ngements of Engl n d nd W les , ...
  • M. B. Naghib i-Sistani, M. R. Akb arzadeh -Tootoonchi, _ ...
  • modeling economies s complex d ptive systems, ", vol 49, ...
  • R. S. Sutton, A. G. B rto, _ ;Renforcement e ...
  • Xiong, G., Okuma, S. and Fujita, H., "Multi-agent Based Experiments ...
  • Tellidou, A. C. and Bakirtzis, A. G., "Multi-Agent Reinforcement Learning ...
  • Markets", 3rd International IEEE Conference Intelligent Systems, PP. 408-413, September ...
  • Zhou, H., Tu, Z., Talukdar, S. and Marshall, K. C., ...
  • Market Design", IEEE Power Engineering Society General Meeting, Vol. 1, ...
  • Tellidou, A. C. and Bakirtzis, A. G., "Agent-Based Analysis of ...
  • Yu, N., Liu, C. C. and Tesfatsion, L., "Modeling of ...
  • نمایش کامل مراجع