Efficient biomass pretreatment using ionic liquids: a review
محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی با رویکرد توسعه پایدار (ارتباط دانشگاه با صنعت)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 858
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OGPD01_131
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
Lignocelluloses are the main or occasionally the only components in different waste streams from several sources like industries, towns, agriculture and forestry. Many physico-chemical, structural and compositional causes delay the hydrolysis of components present in the biomass to sugars and other organic compounds which can later be converted into fuels. During the past few years, many chemical pretreatments such as lime, acid, steam explosion, sulfur dioxide explosion, AFEX, and ionic liquids have been developed for efficient hydrolysis of biomass. Recently, using ionic liquid as a solvent for pretreatment of lignocellulosic biomass has paid abundant attention. Contrary to traditional high temperature molten salts, ionic liquids are category of solvents that defined as salts with melting temperatures below 100 °C. The great potential of ionic liquids has led to a number of reviews on their physico-chemical properties, design of new groups of ionic liquids, chemical engineering, and the wide range of arrangements in which ionic liquids have been utilized. The present study reviews the latest developments in pretreatment of lignocellulosic wastes using ionic liquids
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Amin Aghasi
Department of Chemical Engineering, Shahreza Branch, Islamic Azad University, Shahreza, Iran
Reihaneh Asachi
Department of Chemical Engineering, Shahreza Branch, Islamic Azad University, Shahreza, Iran
Amir Goshadrou
Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, University of Isfahan, Isfahan, ۸۱۷۴۶-۷۳۴۴۱, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :