ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص کشتی در تصویربرداریSAR بر اساس تبدیل موجک

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NSOECE01_152
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 490
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص کشتی در تصویربرداریSAR بر اساس تبدیل موجک

محمدرضا ملکی - ایران آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، گروه کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر،
روزبه نوریان - ایران آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، گروه کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر،
عباس کریمی - ایران اراک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

چکیده مقاله:

رادار دهانه ترکیبی مبتنی بر ماهواره ، در مقایسه با سایر روش های شناسایی معمولی و زمانبر، قابلیت قدرتمندی جهت نظارت بر کشتی ها فراهم می کند. با این وجود، به دلیل حضور نقاط کوچک و ابعاد کم اهداف در مقایسه با دقت سنسور، تفسیر خودکار تصاویر SAR اغلب پیچیده است؛ گرچه گاهی کشتی ها توسط چشم نیز قابل مشاهده هستند. از این رو، دشواری های اصلی تشخیص خودکار کشتی بازنگری می شود و معایب اصلی نیز شناسایی می شوند. در نتیجه ی این تحلیل مقدماتی، استفاده از ابزارهای موجک، ابزار ریاضی مفیدی برای این هدف محسوب می شود. بر اساس قابلیت های تحلیل موجک، هدف فراهم کردن ابزارهای دیگر برای درک بهتر و بهره برداری بیشتر از تصاویر ماهواره ای با دقت بالا است. به ویژه آن که یک روش جدید برای تشخیص کشتی بر اساس ابزارهای چند مقیاسی بر روی تصاویر شبیه سازی شده و تصاویر واقعی، پیشنهاد، تنظیم و تست شده است.

کلیدواژه ها:

تبديل موجك ، تصويربرداري SAR ، تشخيص كشتي در تصاوير ماهواره اي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/383424/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ملکی، محمدرضا و نوریان، روزبه و کریمی، عباس،1394،تشخیص کشتی در تصویربرداریSAR بر اساس تبدیل موجک،کنفرانس بین المللی سیستمهای غیر خطی و بهینه سازی مهندسی برق و کامپیوتر،،،https://civilica.com/doc/383424

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، ملکی، محمدرضا؛ روزبه نوریان و عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1394، ملکی؛ نوریان و کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • گردانوس، اچ و همکارانش، ارزیابی مقایسه ای تشخیص کشتی با ...
  • تیبوس، ان، پردازش تصویر با چشم انسان، ارتباطات بصری و ...
  • ون دو ووئر، جی شوندرز پی، ون دیک دی، مشخصات ...
  • مالات اس، بررسی موجک در پردازش سیگنال، نشر آکادمیک، .1999 ...
  • عظیمی فر، ز.، فیگوت، پی.، جرنیگان، ای.، به سمت مدلسازی ...
  • _ تو، ام. لوپز-مارتینز، سی.، مالورکی، جی.، تشخیص کشتی در ...
  • تلو، ام.لوپز-مارتینز، سی.، مالورکی، جی.، یک الگوریتم جدید برای تشخیص ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 657
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی