پهنه بندی پدیده ها و جاذبه های ژئوتوریسم شهر های ساحلی با استفاده از تکنیکGIS (مطالعه موردی :شهرستانهای نوشهر و چالوس)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 644
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF02_407
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
امروزه توریسم با توجه به دامنه تقاضا و نیاز فضاهای جغرافیائی، روبه توسعه بوده و از اهمیت و جاذبه خاص برخوردار است. صنعت توریسم در دهه های اخیر پارا فراتر گذاشته و وارد عرصه های جدیدتری همچون به کارگیری و بهره مندی از توانایی های ژئوتوریسم شده است ژئوتوریسم بعنوان واژه ی نو و بدیع نقش واهمیت صنعت توریسم را بیش از پیش در هر کشوری توسعه داده و تمامی کشورها سعی برآن دارند تا از این صنعت حداکثر بهره برداری لازم راداشته باشند، در این میان کشور ایران علی رغم برخوداری ازپتانسیل های بسیارقابل توجه تاکنون نتوانسته است، آنچنان که باید و شاید بهره گیری لازم را از این صنعت داشته باشد. از این رودر این نوشتار قصد شناسایی قابلیت های ژئوتوریسمی در مناطق سواحلی شمال ایران را داریم و به عنوان مطالعه موردی شهرستانهای نوشهر و چالوس را انتخاب کرده ایم. روش تحقیق مطالعه حاضر توصیفی– تحلیلی و از نوع زمینه یابی(اکتشافی) است و نوعاً از روش های مطالعه کتابخانه ای و بررسی متون و محتوی مطالب و نیز روشهای میدانی نظیر مصاحبه و مشاهده استفاده شده است. همچنین جهت تحلیل مکانی – فضایی ژئوتوریسم در ناحیه مورد مطالعه از نرم افزارgisاستفاده کرده ایم.نتایج حاصل از تحقیق نشان می دهد منطقه مورد مطالعه دارای پتانسیلهای بالقوه ای است که می تواند به بالفعل تبدیل شود و اکوتوریسم می تواند یکی از محورهای توسعه این منطقه محسوب شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدحسن رسولی
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی ، مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
ثنا رحمانی
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری ، مدرس دانشگاه بجنورد
آرش صدری
کارشناسی ارشد معماری ، هیئت علمی دانشگاه پیام نور مرکز بجنورد
ایمان میرزازاده
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی ، مدرس دانشگاه پیام نورمرکز بجنورد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :