ارائه یک روش جدید به منظور تشخیص ادنوم سرطان معده براساس حذف نویز تصاویر توسط فیلترکالمن و ترکیب الگوریتم های هوشمند مصنوعی

سرطان معده یکی ازمهمترین و شایع ترین بیماریهای عصرحاضر می باشد که متاسفانه امارمرگ و میر بسیاربالایی دارد که البته این بیماری هنوز یکی ازعلل مرگ و میر درکشورهای درحال توسعه مخصوصا کشور ما می باشد دراین تحقیق روش جدیدی برای تشخیص بیماری سرطان معده ارایه شدها ست یکی ازمشکلات اساسی مربوط به این بیماری عدم تشخیص بموقع و صحیح آنمی باشد امروزه پزشکان بیش ازهرچیز با تکیه برتجربیات و دانسته های خود ازمایشات پیچیده و وقت گیر به این بیماری پی می برند با این وجود خطاهای انسانی اجتناب ناپذیر استدراین تحقیق تصاویر اندوسکوپی 62فرد انتخاب تصادفی مورد ارزیابی قرارگرفتند بااستفاده ازفرایندهای کاربردی درپردازش تصویر و همینطور هوشمند مصنوعی شامل استفاده ازفیلترکالمن به منظور پیش پردازش و حذف نویزهای اضافه شونده احتمالی الگوریتم خوشه بندی فازی FCM بمنظور استخراج نقاط مشکوک و موردعلاقه ROI الگوریتم استخراج ویژگی PCA به منظور استخراج ویژگی و درانتها استفاده ازماشین بردار پشتیبان SVM به منظور انتخاب بهترین ویژگیها استفاده شد که فرایند مدلسازی و شناسایی بیماران ازافرادمشکوک به منظور طبقه بندیصحیح بین بیماران و موارد مشکوک درجهت تشخیص بیماری استفاده شده است

کلیدواژه ها:

سرطان معده ، فیلترکالمن ، ویژگی ، انتخاب وکاهش ویژگی