تخمین بارپیک روزانه بااستفاده ازمدل رگرسیون دوگانه خطی فازی - تطبیقی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 482

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MATHPHY02_127

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394

چکیده مقاله:

یکی از روشهای مناسب و کارا جهت تخمین بار پیک روزانه، کاربرد مدل های رگرسیون فازی می باشد. در این مقاله به دو نوع رگرسیون فازی تحت عنوان رگرسیون خطی فازی و رگرسیون دو گانه خط فازی - تطبیقی پرداخته می شود. که با ذکر یک مثال کاربردی نشان خواهیم داد که واریانس مدل دو گانه خطی فازی تطبیقی همواره کوچکتر از واریانس مدل خطی فازی می باشد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

طاهره بهرامی

دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان

سمیه چاشیانی

دانشگاه خاتم الانبیاء بهبهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Dr. Jann-Huei Jinn Department of Statistics G rand Valley State ...
  • Dr. Chowan-Chin Song and Mr. J. C. Chao Department of ...
  • J.Andres Sanchez, "Claim reserving with fuzzy regression and Taylors geometric ...
  • Andres, J.de, Terceno, _ 2003a. Applications of fuzzy regression in ...
  • Buckley, P.L. , Qu, Y, 1990. On using d-cuts to ...
  • Derrig, R.A., Ostaszewski, K., 1998. Fuzzy sets methodologies in Actuarial ...
  • Dubois, D., Prade, H., 1993. Fuzzy numbers: An overview. In: ...
  • Fedrizzi, M., Fedrizzi, M., Ostasiewicz, W., 1993. Towards fuzzy modeling ...
  • Hojati, M., Bector, C.R., , Smimou, K., 2005. A simple ...
  • نمایش کامل مراجع