طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان برای شناسایی بیماری گاوها

یکی از مشکلاتی که دامداران با آن روبرو هستند بیمار شدن یک حیوان و گسترش آن بیماری در کل حیوانات آنمجموعه می باشد. شناسایی زود هنگام بیماری در حیوانات یک ضرورت اقتصادی و کشاروزی می باشد. کشفسریع و دقیق بیماری، عموما مشکل می باشد و نیاز به داشتن تجربه و دانش تئوری زیادی دارد و در خیلی ازموارد ممکن است به دامپزشک دسترسی وجود نداشته باشد. طراحی یک سیتم خبره شناسایی بیماری حیوانات،یک ضرورت برای دامداران است. ماشین بردارپشتیبان، یک روش یادگیری ماشین می باشد که براساس تئوری بعدVC از نظریه آمار و حداقل کردن ریسک ساختاری به وجود آمده است و در مسائل دسته بندی و شناسایی الگو،که دارای نمونه های آموزشی اندک، غیرخطی و بعد بالا هستند می تواند استفاده شود. شناسایی بیماری حیواناترا می توان به صورت یک مساله شناسایی و دسته بندی الگو در نظر گرفت. بنابراین می توان از روش های دستهبندی الگو برای شناسایی بیماری حیوانات استفاده نمود. این مقاله به طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر ماشینبردار پشتیبان، برای شناسایی بیماری گاوها، می پردازد. نتایج نشان می دهند که این روش کارا و موثر می باشد ومی تواند به عنوان روش جدیدی در زمینه شناسایی بیماری دام و طیور، در ایران مورد توجه قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

بیماری دام ، سیستم خبره ، ماشین بردار پشتیبان