ترکیب شباهت ساختاری و غیرساختاری کاربران در شبکه های اجتماعی
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی وب پژوهی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,135
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANWEB01_003
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
مسئله تخمین شباهت در بسیاری از علوم و زمینه ها کاربرد دارد. برای مثال علوم داده کاوی، وب کاوی خوشه بندی موتورهایجستجو و شبکه های اجتماعی نیاز به تعریف و پیاده سازی شباهت دارند. در شبکه های اجتماعی تخمین شباهت بین کاربران یکی ازمسائل مطرح در این زمینه است و کاربردهای زیادی دارد. در این تحقیق با هدف افزایش دقت در تخمین شباهت بین کاربرانشبکه های اجتماعی الگویی جدید جهت ترکیب الگوریت های ساختاری و غیرساختاری ارائه شده است. در بخش ارزیابی، الگوریتم های ساختاری P-Rank, SRank و SimRank توسط الگوی پیشنهادی با الگوریت غیرساختاری OF ترکیب شده و بر روی بخشی از مجموعه داده شبکه اجتماعی توئیتر پیاده سازی می شوند. نتایج ارزیابی نشان دهنده ی دقت بالای الگوریتم حاصل از ترکیب SRank و OF توسط الگوی پیشنهادی در تخمین شباهت بین کاربران است.
کلیدواژه ها:
شبکه های اجتماعی شباهت ساختاری شباهت غیرساختاری
نویسندگان
اعظم ملک محمد
دانشکده کامپیوتر، موسسه آموزش عالی صفاهان ، اصفهان
های خسروی فارسانی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهرکرد ، شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :