توسعه و بکارگیری تکنیک آ رتی لمپ جهت ردیابی دقیق و مولکولی ویروس ایکس هوستا
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 376
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_1025
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
ویروس ایکس هوستا ( Hosta virus X ) یکی از ویروس های مهم بیمارگر در گیاه زینتی هوستا می باشد. پیکره های رشته ای و خمش پذیر این ویروس با ژنوم آ ر ان ای تک رشته ای مثبت به طول حدود 6500 نوکلئوتید می باشد. ویروس HVX متعلق به جنس پوتکسوپروس از خانواده آلفافلکسیو یریده است. در بیماری های ویروسی گیاهی، حساسیت و درعین حال اختصاصیت با در ردیابی عوامل ویروسی از نیاز های اصلی در برنامه های مدیریت کنترل این بیماری ها محسوب می گردد. روش های تشخیص سرولوژیکی و نیز روش مولکولی متکی بر واکنش زنجیره ای پلیمراز جهت ردیابی این ویروس توسعه داده و بکار گرفته شده اند که مستلزم صرف وقت زیاد و تجهیزات آزمایشگاهی حساس پیشرفته و گران قیمت می باشند که محدودیت مهمی برای این روش ها محسوب می شود. در این تحقیق، روش آر تی لمپ(RT-LAMP) که در دهه اخیر معرفی شده است. جهت ردیابی ویروس PVX بهینه سازی گردیده و دقت این تکنیک در ردیابی این ویروس با دقت آزمون معمول آر تی پی سی آر مورد مقایسه نسبی قرار گرفت. برای این منظور چهار آغازگراختصاصی جهت بکارگیری در آزمون آر تی لمپ در این تحقیق طراحی و مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصله نشان داد که با استفاده از روش آر تی لمپ می توان آلودگی ویروسی HVX را در گیاه هوستا با دقتی مشابه با دقت تکنیک آر تی پی سی آر ردیابی نمود. این اولین گزارش از توسعه و بکارگیری روش آر تی لمپ برای ردیابی ویروس ایکس هوستا در دنیا می باشد.
کلیدواژه ها:
ویروس ایکس هوستا ، آ ر تی لمپ
نویسندگان
رضا پور رحیم
بخش تحقیقات ویروس های گیاهی، موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور
شیرین فرزادفر
بخش تحقیقات ویروس های گیاهی، موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :