بررسی تنوع ژنتیکی چند ژنوتیپ آلبالو با استفاده از نشانگر اس-اس- آر در استان خراسان رضوی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 672
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0486
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله بررسی تنوع ژنتیکی چند ژنوتیپ آلبالو با استفاده از نشانگر اس-اس- آر در استان خراسان رضوی
آلبالو یکی از محصولات باغی مهم در استان خراسان رضوی به شمار می رود. در این تحقیق، تنوع ژنتیکی 10 ژنوتیپ آلبالو موجود در کلکسیون تحقیقاتی مرکز تحقیقات کشاورزی استان خراسان رضوی با استفاده ازآغازگرهای ریزماهواره مورد بررسی گرفت. پس از استخراج دی ان ای به روش CTAB ، نمونه ها به وسیله 20 آغازگر ریزماهواره در واکنش پی سی آر تکثیر گردیدند. از بین آغازگرهای مورد بررسی در نهایت 12 آغازگر که تولید باندهای پلی مورفیسم نمودند جهت بررسی تنوع مورد استفاده قرار گرفتند. آغازگرهای اس اس آر در مجموع 56 آلل در محدوده 130 تا 280 جفت باز تولید کردند که همگی چند شکل بودند. میانگین تعداد آلل های مشاهده شده 4/6 آلل به ازای هر آغازگرمحاسبه گردید تجزیه خوشه ای ژنوتیپ ها براساس ضریب تشابه جاکارد و با استفاده از روش UPGMA انجام شد. در دندروگرام بدست آمده ژنوتیپ های مورد بررسی در دو گروه اصلی قرار گرفتند. بیشترین میزان تشابه بین ژنوتیپ های کلاته نو و سیگانی و کمترین تشابه بین رقم چمپا و زشک مشاهده شد.نتایج تحقیق انجام گرفته نشان داد که تکنیک اس اس آر توانایی تفکیک ژنوتیپ های آلبالو و تعیین میزان تنوع در بین آنها را داراست.
کلیدواژه های بررسی تنوع ژنتیکی چند ژنوتیپ آلبالو با استفاده از نشانگر اس-اس- آر در استان خراسان رضوی:
نویسندگان مقاله بررسی تنوع ژنتیکی چند ژنوتیپ آلبالو با استفاده از نشانگر اس-اس- آر در استان خراسان رضوی
محمود رضا کریمی شهری
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی
ابراهیم گنجی مقدم
عضوهیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی
ویدا دهواری
کارشناس ارشد بیوتکنولوژی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی
نگار قزل سفلو
کارشناس ارشد بیماری شناسی گیاهی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :