استفاده از ژن های کلروپلاستی در بررسی فیلوژنی انار
محل انتشار: هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 622
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0254
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
انار یکی از گیاهان باغی مهم محسوب میشود. این گیاه علاوه بر مصرف خوراکی، دارای ترکیبات گوناگون از جمله ویتامین پتاسیم و پلی فنل های آنتی اکسیدان است. بخشی از چرخهی تولید این ترکیبات در درون پلاستیدهای گیاه قرار ،B ویتامین 5 دارد، بنابراین مطالعهی ژنهای کلروپلاستی میتواند به شناسایی هرچه بیشتر مکانیزم تولید این ترکیبات کمک کند. در این psbA- زیرواحد بزرگ آنزیم روبیسکو و ناحیهی بین ژنی ،trnC-trnD ناحیهی بین ژنی ، petA-psaJ تحقیق ناحیهی ژنی انار از برگهای انار وحشی، اهلی و زینتی cp DNA . در گیاه انار مورد توالییابی و تجزیه و تحلیل فیلوژنی قرار گرفتهاند trnHهمردیف شده با سایر DNA با آغازگرهای اختصاصی که بر اساس توالی PCR استخراج گردید و ژنهای مورد نظر توسط واکنش توالی یابی شدند و بر اساس دادههای حاصل از توالییابی PCR گیاهان طراحی گردیده بودند، تکثیر شدند. محصول واکنشهایاست Myrtaceae میباشد. اکالیپتوس نیز که از خانوادهی Syzygium cumini نزدیکترین گونه از لحاظ تکاملی به انار گونه نیز در کنار این دو گیاه قرار گرفت. رقم برگ موردی در ستهبندی مجزایی نسبت به سایر ژنوتیپهای انار قرار گرفت، چون در این استفاده شده است، این امکان وجود دارد که ژنوتیپ برگ موردی متعلق به Punica granatum تحقیق از ژنوتیپهای گونهی ب اشد، با توجه به اینکه اطلاعات ژنومی این ژ نها در انار در بانک اطلاعات ژن وجود ندارد و Punicaceae گونهی دیگر خانوادهی برای بررسی در دسترس نبود به نظر میرسد برای دستهبندی صحیحتر، این گونه نیز باید مورد Punica protopunica گونه ی بررسی و توالییابی قرار گیرد.
نویسندگان
زهرا حاجی احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی،
مجید طالبی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی اصفهان
بدرالدین ابراهیم سید طباطبایی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :