بررسی تغییرات آنزیم های آنتی اکسیدانت تحت تیمار های هورمون و هالو پرایمینگ بر کاهش خسارت فرسودگی بذر ذرت
محل انتشار: هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 632
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0098
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
زوال بذر از پدیده های شایع در هنگام نگهداری بذور می باشد. تیمار پرایمینگ بذر، به عنوان تیماری موثر به منظور افزایش سرعت و یکنواختی جوانه زنی بذر در بسیاری از گیاهان زراعی گزارش شده است. با توجه به اهمیت گیاه ذرت از دیدگاه کشاورزی، بررسی اثر تیمار پیری تسریع شده به منظور شبیه سازی فرایندهای زوال بذر و سپس استفاده از تیمار پرایمینگ به منظور جبران اثرات زوال بذر با استفاده از فیتوهورمون جیبرلین با غلظت های 50، 100، 200، 400 و 800 ppm و همچنین نیترات پتاسیم با غلظت های 5، 0، 1، 2.5 و 4 درصد در زمان های 8، 12 و 24 مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که با افزایش مدت زمان پیری تسریع شده، صفات جوانه زنی کاهش یافت. استفاده از 100 و یا 400 ppm جیبرلین به مدت 12 ساعت می تواند به طور معنی داری صفات جوانه زنی را در بذور زوال یافته بهبود بخشد. استفاده از 100 ppm جیبرلین به لحاظ میزان هورمون مصرف شده اقتصادی تر است. تیمار پرایمینگ با Kno3 یا نیترات پتاسیم نیز با غلظت های 0/5 و 1 درصد نیترات پتاسیم به مدت 8 ساعت، بهترین تیمارهای پرایمینگ جهت جبران خسارت زوال بذر را در گیاه ذرت در نظر گرفته شدند. فعالیت آنزیم های آنتی اکسیدانت مانند کاتالاز، پراکسیداز و آسوربات پراکسیداز نیز در اثر تیمارهای بهبود هورمونی و پرایمینگ روند افزایشی را نشان داد. نتایج نشان داد که هورمون جیبرلین بسیار بیشتر از Kno3 بر روی فعالیت آنزیم های آنتی اکسیدانت موثر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید عطاء اله سیادت
استاد گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی دزفول
سیدامیر موسوی
مربی گروه زراعت واصلاح نباتات دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
مهران شرفی زاده
دانشجوی دوره دکتری زراعت دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :