سنجش حضور پروتئین p53 به روش ELISA و مقایسه آن با میزان جهش ژن p53 در بافت های FFPE مربوط به بیماران ایرانی مبتلا به سرطان کولون
محل انتشار: هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 841
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0046
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
سرطان کولون سومین سرطان شایع در جهان و شیوع آن در ایران رو به افزایش است. عوامل خطرزای ژنتیکی و محیطی در ایجاد این سرطان اهمیت دارند. جهش ژن p53 می تواند سبب رشد تومور گردد. نقش پروتئین p53 در محافظت سلول از عوامل تخریب کننده DNA کاملاً روشن است و متعاقب آن عوامل تخریب کننده DNA مجال ایجاد و رشد توده سرطانی را می یابند. هدف از این تحقیق ارزیابی و سنجش حضور پروتئین p53 به روش ELISA و مقایسه نتایج حاصله با میزان جهش ژن p53 در بافت های سالم و سرطانی کولون (از آرشیو بیمارستان ) مربوط به بیماران ایرانی مبتلا به سرطان کولورکتال از نوع آدنوکارسینوما است. روش انجام تحقیق حاضر عبارتست از انتخاب و جمع آوری نمونه های مورد نیاز از بافت های سالم و تومور کولون ( تثبیت شده در فرمالین و نگهداری شده در پارافین، FFPE ) مربوط به بیماران مبتلا به سرطان کولون از نوع آدنوکارسینوما ( پس از جراحی ) از آرشیو بیمارستان ؛ استخراج DNA و پروتئین از بافتها ؛ شناسایی جهش در اگزون های 8-5 ژن p53 با انجام روش PCR و تعیین توالی نوکلئوتیدی همچنین سنجش میزان حضور پروتئین p53 نیز با روش ELISA نتایج تحقیق حاضر نشاندهنده حضور جهش ژن p53 در 50% نمونه ها است (7/5% جهش ها در نمونه های سالم مشاهده شد). در حالیکه حضور پروتئین p53 با میزان جهش در ژن مذکور مطابقت نداشت. بنابراین امکان آسیب سلولی در بافتهای سالم به سمت سرطانی شدن وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فیروزه بیرامی جمال
پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری
شقایق باسطوت
پژوهشکده علوم غدد و متابولیسم
آرش حسین نژاد شیروانی
پژوهشکده علوم غدد و متابولیسم
اعظم نجم افشار
انستیتو کانسر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :