ارزشآفرینی استراتژیک سازمان با استفاده از طراحی مدل مفهومی ارتباط هوش مالی مدیران با مدیریت ریسک؛ رویکرد ترکیبی روش دلفی و مدلسازی معادلات ساختاری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,010
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAVC01_036
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
چکیده مقاله:
امروزه سازمانها در محیط پیچیده و متغیری فعالیت میکنند. تحولات و چالشهای بیسابقهایی که طی دو دهه اخیر مدیریت سازمانها با آن مواجه شدهاند، نشان میدهد که کاهش تاثیرات نامطلوب تحولات محیطی در جهت حفظ بقای سازمانها، مستلزم ارزشآفرینی و کسب شایستگیهای جدید است؛ در این میان مفهوم مدیریت ریسک از اهمیت بسزایی برخوردار است. علیرغم ارائه ابزارهای کارآمد مالی به منظور مدیریت ریسک و طراحی استراتژیهای مقابله با ریسک برای مدیران، همچنان لزوم ارائه مدلی که فرآیند مدیریت ریسک را به توانمندی ذاتی مدیران در تفکر مالی مرتبط سازد، احساس میشود. بنابراین در این پژوهش تلاش شد براساس پژوهشهای نظری و کمی، مدلی مفهومی برای تبیین ارتباط هوش مالی مدیران با مدیریت ریسک ارائه شود. برای دستیابی به این هدف با استفاده از روش دلفی، پرسشنامهای در این زمینه تدوین گردید و در اختیار 57 نفر از مدیران شرکتهای برتر ایران براساس گزارش IMI-100 سازمان مدیریت صنعتی قرار گرفت و در نهایت دادههای 94 پرسشنامه بااستفاده از مدلسازی معادلات ساختاری و نرمافزار لیزرل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج پژوهش نشان میدهد که ارتباط هوش مالی مدیران با مدیریت ریسک با شش مولفهیمدیریت بهینه شرایط ریسک؛ ارزشآفرینی در سازمان هوش مالی؛ شاخصه مدیران کاریزماتیک شاخص ارزیابی احتمالات در تصمیمگیری برخورداری از رویکرد مدل تعالی سازمانی EFQM نظریه مطلوبیت و تفکر استراتژیک به عنوان متغیرهای مشاهدهپذیر، قابل اندازهگیری است. همچنین شاخص نظریه مطلوبیت بر دو متغیر تفکر استراتژیک مدیران و نیز شاخص ارزیابی احتمالات در تصمیمگیری تاثیر مثبت دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام اصغری آق قلعه
دانشجوی کارشناسی ارشد - MBA ، دانشگاه غیرانتفاعی نورطوبی، تهران
سعید نجیب مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد - MBA ، دانشگاه غیرانتفاعی نورطوبی، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :