تشخیص سیستم درزه و تعیین مناطق همگن ساختاری منطقه معدن چغارت

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,124

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IOPMC03_011

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت ناپیوستگی ها و شناخت آنها در مدل سازی های ژئومکانیکی، بخصوص شبیه سازی شبکه ناپیوستگی ها،در این مقاله پارامترهای هندسی ناپیوستگی ها و عوامل مؤثر در جداسازی سیستم درزه ها و مناطق همگن از نظر هندسهساختارهای تشکیل دهنده مورد توجه می باشد. پارامتر ضریب ثابت فیشر (K) که نشان دهنده توزیع و میزان پراکندگیدرزه ها حول قطب آنهاست و بعنوان پارامتر شاخص در خصوص رفتار شناسی ناپیوستگی ها محسوب می شود. در این تحقیقاین پارامتر به عنوان اصلی ترین عامل جداسازی مناطق همگن ساختاری مورد استفاده قرارگرفته است. با استفاده ازداده های هندسی ناپیوستگی ها، برداشت شده از معدن چغارت و با کمک نرم افزار سورپک پس از آماده سازی داده هایاولیه، با کمک دوایری منظم با قطر 100 متر، ضریب تمرکز ناپیوستگی ها (R) که از متوسط کسینوس های هادی صفحاتدرزه بدست می آید محاسبه گردید و بر اساس آن ضریب فیشر نیز تعیین شد. خطوط هم ضریب تمرکز و هم ضریب فیشررسم گردید و نقاط با تمرکز بالا به عنوان مرکز سیستم درزه های مجزای مناطق همگن ساختاری معدن سنگ آهن چغارتتعیین گردید. یکی از مهمترین دستاورد این تحقیق همخوانی این مناطق تفکیک شده با بلوک های تکتونیکی محصور شدهدر گسل های منطقه معدن بود که کارایی این روش را جهت تشخیص این بلوک ها حتی بدون شناخت نسبت به گسل هایمنطقه میسر می سازد. لازم به ذکر است که با توجه به تعدد فاکتورهای مؤثر در جداسازی مناطق همگن ساختاری، اینروش نیازمند بررسی بیشتر و تجربه در دیگر معادن و مناطق مورد مطالعه ژئومکانیکی است.

کلیدواژه ها:

سیستم درزه ، مناطق همگن ساختاری ساختاری ، ضریب تمرکز ، ضریب ثابت فیشر ، معدن چغارت

نویسندگان

عباس جوادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک سنگ، دانشکده فنی، دانشگاه آزاد بافق

علیرضا یاراحمدی بافقی

استادیار و عضو هیئت علمی، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :