دومین کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی (NIMC2015) تشخیص جنسیت نویسنده از روی نمونه های برون خط دست نوشته

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,000

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INDMATH02_032

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله، روش جدیدی برای تشخیص جنسیت افراد از روی تصاویر اسکن شده (برون خط) نمونه دست خط، ارائه شده است. روشپیشنهادی بر مبنای استخراج یک مجموعه ویژگی جدید از نمونه های دست خط نویسنده های زن، مرد و طبقه بندی جنسیت، استوار است.به منظور نشاندادن تمایز بین نمونه های دست خط، ابتدا از تصویر دست نوشته، تبدیل رادان گرفته می شود و سپس با استفاده از روش فیلترینگ پویای نمادین (Symbolic Dynamic Filtering). ویژگیهای هر نمونه دستخط استخراج میشود. آموزش و طبقه بندی ویژگی های استخراج شده از نمونههای دستخط با شبکه عصبیپرسپترون چند لایه (MLP) انجام شده است. در پایان با هدف بررسی کارایی روش پیشنهادی، آزمایشهایی بر روی بانک اطلاعاتی داده دست خط چند زبانه (MSHD) صورت پذیرفت. آزمایشات انجام شده، نشان می دهد روش پیشنهادی در حدود 10 درصد میزان تشخیص را نسبت به کارهای قبلی بهبود داده است.

نویسندگان

رضا خدادادی

مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر

حسن احمدی ترشیزی

مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر

کاظم نوری هفت چشمه

سمنان، دانشگاه سمنان، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، گروه ریاضی

یونس اکبری

سمنان، دانشگاه سمنان، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، گروه ریاضی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • I. Siddiqi, C .Dj eddi, A.Raza and ...
  • DOI: 10. 1007//s 1 0044-0 14-037 1 -0, 2014 LS.Oliveria, ...
  • R.Sabourin, Texture based descriptors for write identification and verification", Expert ...
  • .Siddiqi and N.Vincent: Text independent writer recognition using redundant writing ...
  • features" , Pattern Recognit, Vol.43, No.11, pp. 3853- andG.B arrie, ...
  • 865, 20 10[4]F.Adrian and ...
  • graphological analysis.", Personal Indivi Differ, Vol.8, No.3 .pp.433-435, 1987 ...
  • RJ.Klimoshk and A _ Rafaeli, "Inferring personal qualities through handwriting ...
  • E.Neter and G.B en- Shakhar, "Thepredictive validity of graphological inferences ...
  • v.B urr, ;"Judging gender from sampels of adult handwriting: accuracy ...
  • H.James, Sex differences in handwriting: _ commment On spear , ...
  • RP. Tett and CA .Palmer, :The validity of handwriting elements ...
  • WN.Hayes, Identifying Sex from handwriting, Percept Motor kills, _ 91-800, ...
  • _ Industrial Mathematics Conference Tabriz - 27 May - 2015 ...
  • S.Gupta, K.Mukherjee and A _ Ray , _ 'Wavelet-bas ed ...
  • comparsion of feature extraction algorithms for target detection and classification", ...
  • C.Rao, A.Ray, S.Sarkar and M. Yaser, :Review and comprarative evaluation ...
  • detection using on-line and off-line information:, Pattern Anal Appl, Vol.14, ...
  • B .Verma, "An investigation of the modified direction feature for ...
  • A .Foroozandeh, Y.Akbari, J.Jalili, J.Sadri, :A novel and practical for ...
  • N.Otsu, -A threshold selection method from IEEE.Trans. Syst, Vol.9, ...
  • No.1, pp. 62-66, 1979 [22] A.Ray, "Symbolic Dynamic analysis of ...
  • نمایش کامل مراجع