طبقه بندی چند منظوره شبه الکترومغناطیسی

هدف اصلی در طرح طبقه بند و تخمین توابع تصمیم، ریدن به نرخ تشخیص صحیح بالا در فاز آموزش است. در حالیکه پارامتر قابلیت اطمینان تصمیمات اتخاذ شده توسط یک طبقه بند، نقش مهمی در ارزیابی یک طبقه بند دارد. یک عامل مؤثر در نرخ تشخیص صحیح و قابیت اطمینان مناسب، تعیین تعداد بهینه توابع تصمیم است. در این مقاله به کمک ی الگوریتم فراابتکاری سعی شده است تا نرخ تشخیص صحیح وقابلیت اطمینان طبقه بند با تخمین تعداد بهینه توابع تصمیم بهبود یابد. کارآیی روش پیشنهادی ر روی سه مجموعه داده معروف در کاربردهای شناسایی الگو سنجیده شده است.

کلیدواژه ها:

ابر صفحه ، الگوریتم شبه الکترومغناطیسی ، توابع تصمیم ، طبقه بندی چند منظوره