کشف عوامل مؤثر در ماندگاری دانشجویان کارشناسی با تکنیک های داده کاوی

علم داده کاوی الگوهای معتبر، از پیش ناشناخته، قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده های بزرگ آموزشی استخراج می کند. که این الگوهای مخفی کشف شده، مدیران نظام آموزشی را قادر می سازد تا تصمیمات بهتری بگیرند. یکی از چالش های نظام آموزش عالی حرکت در جهت بهبود خدمات آموزشی برای دانشجویان ماندگار (دانشجویانی که تصمیم به ادامه تحصیل در مقطع ارشد دارند) می باشد. لذا با شناسایی این عوامل مدیران دانشگاه می توانند سرمایه گذاری مناسبی در راستای بهبود کیفیت آموزشی داشته باشند. در این مقاله با جمع آوری اطلاعات 230 دانشجو مقطع کارشناسی ناپیوسته و تحقلی و بررسی این اطلاعات در راستای کشف عوامل مؤثر بیرونی به پیش بینی ماندگاری دانشجویان با استفاده از تکنیک های رده بند داده کاوی پرداخته شده است. نتایج حاصله نشان می دهد مدل LR با قدت 0.92% برترین مدل را از میان مدلهای دیگر ارائه داده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی آموزشی ، دانشجویان ماندگار ، پیش بینی ، تکنیک های رده بند