ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Prediction of bodyweight from body measurements in rabbits using principal component analysis

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 186 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: JR_SJAS-3-1_001
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Prediction of bodyweight from body measurements in rabbits using principal component analysis

O.M Akinsola - Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, Ahmadu Bello University, Zaria, Nigeria
B.I Nwagu - National Animal Production Reseach Institute, Shika, Kaduna State, Nigeria
M Orunmuyi - Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, Ahmadu Bello University, Zaria, Nigeria
G.T Iyeghe-Erakpotobor - National Animal Production Reseach Institute, Shika, Kaduna State, Nigeria

چکیده مقاله:

The study aimed at describing objectively the interdependence among the biometric traits and to predict body weight from their orthogonal body shape characters using principal component factor analysis. Body weight and ten biometric variables namely body length, height at wither, thigh circumference, shoulder to tail drop, ear length, heart girth, tail length, length of front and back leg and nose to shoulder were measured on eight week old 104 F1 progeny Hyla rabbits of two genetic groups (NZWXNZW purebred and NZWXCAL crossbred rabbits). General linear model and principal component analysis procedure of statistical analysis system (S.A.S 9.0) was used to compute the variations between the two breeds. Pair wise correlations between bodyweight and biometric traits were positive and highly associated (r = 0.60-0.90, 0.62–0.94; P<0.01) for Hyla purebred and crossbred rabbits. In the factor solution of the principal component analysis, with varimax rotation of the transformation, two factors were identified for the first genetic group and three factors for the second genetic group (ratio of variance = 83.97 and 89.88% for NZWXCAL crossbred and NZWXNZW purebred rabbits respectively). The first factor in each case accounted for the greatest percentage of the total variation, and was termed general size. The subsequent factors (indices of body shape)presented patterns of variation independent of general size. Theprincipal component based regression models, which are preferablefor selecting animals for optimal balance, accounted for 88% of thevariation in the body weight for both Hyla purebred and crossbredrabbits respectively.

کلیدواژه ها:

Biometric traits, Principal component analysis, Multivariate analysis, Statistical methods,

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/369889/

کد COI مقاله: JR_SJAS-3-1_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Akinsola, O.M و Nwagu, B.I و Orunmuyi, M و Iyeghe-Erakpotobor, G.T,1392,Prediction of bodyweight from body measurements in rabbits using principal component analysis,,,,,https://civilica.com/doc/369889

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392, Akinsola, O.M؛ B.I Nwagu و M Orunmuyi و G.T Iyeghe-Erakpotobor)
برای بار دوم به بعد: (1392, Akinsola؛ Nwagu و Orunmuyi و Iyeghe-Erakpotobor)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی