Modeling of nitrateremoval of Well water with reverse osmosis
محل انتشار: پانزدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 799
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC15_732
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
The nitrite, nitrate concentration and total dissolved solid (TDS) in Well water Surkan Drinking of city of Saveh are too high for human consumption. Therefore, an urgent need for water denitrification and water desalination exists in this well. Reverse osmosis (RO), can be very effectively applied for water denitrification. RO technology has been selected for this study because it can be very effectively applied for water desalination.Nitrite, nitrate was reduced from 105 mg/l in the RO feed to only 7.462 mg/l in the RO product water. The TDS of the RO feed was reduced from 2217.90 mg/l to 24.5 mg/l in the RO permeate. Therefore, an excellent quality water could be produced for potable purposes. Concentration of nitrite, nitrate were determined by photometer. Then, a system designed and modeling with a reverse osmosis system has been referred to as an Integrated Membrane System (IMS) software.The pilot was equipped with flow meters, pressure gauges, and collection ports so that the performance of the six elements in vessels could be monitored separately. Vessels were equipped with commercial model CPA3 with size 8×40 and higher rejection. Modeling of nitrite, nitrate removal by membrane confirmed the experimental results.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nafiseh Aghababaei
Department of Chemical Engineering, Tafresh University, Postal Code ۳۹۵۱۸-۷۹۶۱۱, Tafresh,Iran
Majid Bahmani
Department of Chemistry, Applied Chemistry Group, Kharazmi University, P.O.Box ۱۵۶۱, Tehran,Iran
Mahya Mohebali
Department of Chemical Engineering, Tafresh University, Postal Code ۳۹۵۱۸-۷۹۶۱۱, Tafresh,Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :