قارچ دارویی بومی: بررسی و بهینه سازی پارامترهایی موثربررشدگنودرما لوسیدوم باهدف تولید متابولیت دارویی ضدسرطان
محل انتشار: پانزدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 506
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC15_531
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
قارچ دارویی گنودرمالوسیدوم یک قارچ سنتی چینی است که قرن ها برای پیشگیری ودرمان انواع بیماری ها مورداستفاده قرارگرفته است انواع متابولیت های دارویی آن با خواص ارزشمندی چون مهاررشدتومورودرمان سرطان ازاین قارچ استخراج و به مرحله تولید تجاری نیزرسیده است دراین پژوهش ازگونه ایرانی این قارچ استفاده شد و ابتدا عوامل محیطی موثربرشدقارچ گندرما لوسیدم بررسی شدند و درادامه با هدف بهینه سازی شرایط تولید تاثیر2 عامل شامل میزان هوادهی و دما برمیزان رشد قارچ دریک بیوراکتورلرزان موردمطالعه قرارگرفت برای بهینه سازی عوامل ازروش پاسخ سطح استفاده شد و نتاجی نشان داد که میزان هوادهی و دما تاثیر قابل توجهی برمیزان وزن خشک سلولی به عنوان پاسخ دارد P<0.05 مدل پیشنهادی پیش بینی نمود که بیشترین میزان وزن خشک سلولی میتواند 1/68 میلی گرم باشد که درآن میزان هوادهی و دما به ترتیب 132Pmو24/5درجه سانتیگرادهستند همچنین به جهت تایید این پیش بینی مدل پیشنهادی 3 مرتبه ازمایش شد و بازه اطمینان 95درصدی میزان وزن خشک سلولی تحت شرایط بهینه شده بدست آمد ازانجایی که مقدار پیش بینی شده توسط مدل دربازه مدنظر قراردارد این خود نشان دهنده مناسب بودن مدل می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مطهره سادات حیدریان
کارشناسی ارشدبیوتکنولوژی میکروبی دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران
اشرف السادات حاتمیان
استادیارگروه مهندسی علوم زیستی دانشگاه تهران دانشکده علوم و فنون نوین
قاسم عموعابدینی
دانشیاردانشکده فنی دانشگاه تهران
فاطمه یزدیان
استادیارگروه مهندسی علوم زیستی دانشگاه تهران دانشکده علوم و فنون نوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :