بررسی رابطه بین هوش تجاری و فناوری اطلاعات در شبکه ی بانکی

بیشتر سازمان ها، امروزه، در حال پی بردن به این نکته هستند که اطلاعات، خون زندگی اقتصاددیجیتال است . همچنین کلید موفقیت در عصر اطلاعات، اتخاذ تصمیماتی است که بدون تناقض، بهتر وسریع تر در رقابت پیش دستی کند . تصمیمات تجاری بد و نامناسب یعنی تصمیمات مبتنی بر اطلاعات حداقل یا ناقص، می تواند زیان های میلیون دلاری به بار بیاورد، سهم اصلی و اکثریت بازار شرکت را از دست خارج کند و یا حتی شرکت را ورشکست نماید. فناوریهای اطلاعات و ارتباطات در بسیاری از حوزههای نفوذ اجتنابناپذیری داشته است. قابلیتهای فناوریهای اطلاعات و ارتباطات تفکر و عمل افراد را متحول کرده و فرصتها و تهدیدهایی را برای سازمانها و بنگاههای اقتصادی فراهم آورده است. برای غلبه بر این مشکل، فناوری فرآیند داده ها که هوش تجاری نامیده می شود، به شرکت ها این کمک را می کند که وظایف تحلیل ،تهیه استراتژی و پیش بینی آ نها را مکانیزه و اتوماتیک نماید تا تصمیمات بهتر اتخاذ شود. بدلیل افزایش حجم عملیات بانکداری از یک سو و از سوی دیگر لزوم کنترل و تحلیل اطلاعات مالی و بانکی، نیاز به زیر ساخت هایی جهت تحلیل اطلاعات پراکنده بانکی در قالب های استاندارد و مجتمع بیش از پیش احساس می شود. از این رو از تجربیات بانکی و دانش داده کاوی، اقدام به طراحی و تولید سامانه های هوش تجاری بر اساس استاندارد های مرتبط از جمله الزامات بازل پیشنهاد می گردد.

کلیدواژه ها:

هوش تجاری ، فناوری اطلاعات ، اقتصاد دیجیتال ، تصمیم گیری ، شبکه بانکی