(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله
اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
بسیاری از پارامترهای فیزوگرافی(DEM، شیب، وجه شیب، پروفیل طولی و غیره) در ارتباط با ارتفاع می باشند. بنابراین کافی نبودن اطلاعات ارتفاعی در نقشه های توپوگرافی(خصوصا در مقیاس متوسط و کوچک) عمدتا سبب بروز خطاهایی در محاسبه آنها می شود که غالبا از چشم کاربران پنهان مانده و تاثیر خود را در محاسبات بعدی می گذارد. با توجه به اینکه در اغلب پروژه های تحقیقاتی و یا اجرایی، انجام عملیات نقشه برداری و برداشتهای صحرایی پرهزینه است، لذا امکان تولید برنامه ای اتوماتیک و سریع که بتواند اطلاعات بیشتری از نقشه هایس توپوگرافی استخراج نماید سبب خواهدشد تا دقت محاسبات بعدی (محاسبه DEM) بیشتر شده و به تبع آن سایر پارامترهای ارتفاعی نیز دقیق تر محاسبه گردند.همچنین، رعایت نمودن نکانی در مرحله ساخت DEM، سبب خواهد شد تا از میزان خطاهای Flat و Pit ، که ازجمله خطاهای شایع در DEM می باشند تاحد زیادی کاسته گردد. در تحقیق حاضر، در محیط نرم افزار (ArcView 3.2) و با استفاده از زبان برنامه نویسی شی گرا Avenue مدلی طراحی شده است که میتواند بدون صرف هزینه و با سرعت زیاد، نقاط ارتفاعی رودخانه ها را با فواصل دلخواه با توجه به خطوط تراز و در محیط برداری محاسبه نماید. اطلاعات حاصل از برنامه به صورت یک لایه نقاط ارتفاعی کمکی می تواند در تولید دقیق تر DEM مورد استفاده قرار بگیرد. نتایج آماری گرفته شده از تحقیق لزوم بکارگیری نقاط ارتفاعی کمکی را تاکید می نماید.
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://civilica.com/doc/3659/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طبطبایی، سیدمحمدرضا،1384،افزایش دقت مدل ارتفاعی رقومی زمین(DEM)و کاهش خطاهای Pit و Flat بدون انجام عملیات میدانی،همایش سیستم های اطلاعات مکانی 84،تهران،،،https://civilica.com/doc/3659
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود. برای بار اول: (1384، طبطبایی، سیدمحمدرضا؛ ) برای بار دوم به بعد: (1384، طبطبایی؛ ) برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :
Diluzio, M, Srinivasan, R. and Arnold, J., 2001, ArcView interface ...
Hannah, M.J. 1981, Error detection and correction in digital terrain ...
Hellweger, F., 1997 AGREE DEM surface reconditioning system, Univ. of ...
O'Callaghan, E.M. and Mark 1984. The extraction of drainage networks ...
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.