ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

جایابی و تعیین اندازه بهینه منابع تولید پراکنده در سیستم های قدرت با استفاده از الگوریتم تکامل دیفرانسیلی -پارتو Pareto-DE

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 258 | نظرات: 0
سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ETEC04_187
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جایابی و تعیین اندازه بهینه منابع تولید پراکنده در سیستم های قدرت با استفاده از الگوریتم تکامل دیفرانسیلی -پارتو Pareto-DE

مجید رضوانی - شرکت توزیع برق استان اصفهان
عباس کتابی - دانشگاه کاشان
محسن رضوانی - شرکت توزیع برق استان اصفهان

چکیده مقاله:

دراین مقاله، جایابی و تعیین اندازه بهینه منابع تولید پراکنده در سیستم ه ای قدرت با استفاده از الگوریتم تکامل دیفرانسیلی –پارتو انجام شده است. توابع هدف بهبود پ روفیل ولتاژو حداقل سازی تلفات کل سیستم با بهره گیری از منابع تولید پراکنده می باشد. دراین راستا از الگوریتم تکامل دیفرانسیلی به عنوان یک ابزار، برای حل مساله استفاده شده است. در مرحله اول، تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکندهبا هدف ه ای بهبود پروفیل ولتاژ و مینیمم کردن تلفات سیستم با انواع مختلف منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم تکامل دیفرانسیلی انجام شده است؛ و در مرحله دوم، جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با دو تابع هدف بیان شده با روش پارتو انجام شده است. الگوریتم پیشنهادی برای جایابی بهینه منابع تولید پراکنده، بر روی سیستم 14 باسهIEEE اعمال و نتایج آورده شده است. و در ادامه نتایج با روش الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است

کلیدواژه ها:

توليدات پراكنده، الگوريتم تكامل ديفرانسيلي، كاهش تلفات، پروفيل ولتاژ، پارتو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/365712/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضوانی، مجید و کتابی، عباس و رضوانی، محسن،1393،جایابی و تعیین اندازه بهینه منابع تولید پراکنده در سیستم های قدرت با استفاده از الگوریتم تکامل دیفرانسیلی -پارتو Pareto-DE،چهارمین کنفرانس بین­ المللی رویکردهای نوین در نگهداشت انرژی،تهران،،،https://civilica.com/doc/365712

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، رضوانی، مجید؛ عباس کتابی و محسن رضوانی)
برای بار دوم به بعد: (1393، رضوانی؛ کتابی و رضوانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • تعیین اندازه و مکان بهینه تولیدات پراکنده به منظور دست یابی به کمترین تلفات بااستفاده از ضرایب تلفات [مقاله کنفرانسی]
  • Wong, K.P., and Li, A.: 'Virtual population and acceleration techniques ...
  • Moors, C., and T. Von Cutsem.2002 "Determindtion of Optimal _ ...
  • Van cutsem, T., C.Moors, and D. Lefebvre.2002. "Desing of Lood ...
  • M.R. Aghoebrohimi, M.Amiri and S. H .Zahiri 2010 "An ImmuneBosed ...
  • Gdndomkur .M, M. Vakilion, M.Ehson, 2005. " A Combination of ...
  • Ghosh Sudipto, _ P. Ghoshol and Saradindo Ghosh 2009. Two ...
  • Y. AlinejadBeromi _ M. Sedighizodeh , M. Sodighi 2008. " ...
  • Celli, G., and F. Pilo.2001. _ Distributed Generotion Allocation _ ...
  • A. Hodian, M. -R. Hoghifom, J. Zohrevand, E. AkhovanRezol _ ...
  • Carmen L.T. Borges, Djolmo M. Folco-o. "Optimol Distributed Generotion Allocotion ...
  • W. Prommee and W. Ongsokul, "Optimol Multi Distributed Generotion Placement ...
  • Durgo Gouam, _ Mith ulononthan 2007." Optmol DG Placement in ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی