استفاده از مدل رگرسیون در پیش بینی نمونه های بعدی حسگرها در شبکه های حسگر بی سیم

در سالهای اخیر، تعداد شبکههای حسگر بی سیم که برای کاربردهای واقعی استقرار می یابند، افزایش چشمگیری داشته است. بااین وجود مسأله ی انرژی یکی از موانع عمده ای است که بهره وری کامل از این فناور ی را محدود می سازد . بیش تر روش هایبهینه سازی مصرف انرژی، فرضشان بر این است که مصرف انرژی قسمت رادیو گره حسگر خیلی بیشتر از زیرسیستم حس گاریمی باشد، اما استفاده ی عملی از شبکه های حسگر به منظور پایش پدیده های پیچیده، این نکته را نمایان کرده است که این فرض درهمه ی طرح های کاربردی عملی، برقرار نمی باشد. یکی از رو هایی که به منظور بهینه سازی مصرف انرژی در حس گرهای با توانمصرفی بالا استفاده می شود کاهش تعداد نمونه های جمع آوری شده از طریق پیش بینی نمونه ها به جای نمونه بارداری و اکتسابآنها از محیط حس گری می باشد که در عین حال باعث کاهش تعداد ارسال ها نیاز می شود. روش ارائه شده در این مقاله، ازتکنیک های داده کاوی و رگرسیون خطی به منظور پیش بینی نمونه های بعدی حسگرها استفاده می نماید و این امکان را می دهد کهنمونه های بعدی هر یک از حس گرهایی که تمایل داریم پیش بینی نماییم. کارایی مدل رگرسیون بر اساس کاربرد و هدف مورد نظرتعیین می گردد.

کلیدواژه ها:

شبکه ی حسگر بیسیم ، گره حسگر ، حسگرهای با توان مصرفی بالا ، کارایی انرژی ، دادهکاوی ، رگرسیون