استفاده از مدل رگرسیون در پیش بینی نمونه های بعدی حسگرها در شبکه های حسگر بی سیم

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 666

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMAA01_121

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر، تعداد شبکههای حسگر بی سیم که برای کاربردهای واقعی استقرار می یابند، افزایش چشمگیری داشته است. بااین وجود مسأله ی انرژی یکی از موانع عمده ای است که بهره وری کامل از این فناور ی را محدود می سازد . بیش تر روش هایبهینه سازی مصرف انرژی، فرضشان بر این است که مصرف انرژی قسمت رادیو گره حسگر خیلی بیشتر از زیرسیستم حس گاریمی باشد، اما استفاده ی عملی از شبکه های حسگر به منظور پایش پدیده های پیچیده، این نکته را نمایان کرده است که این فرض درهمه ی طرح های کاربردی عملی، برقرار نمی باشد. یکی از رو هایی که به منظور بهینه سازی مصرف انرژی در حس گرهای با توانمصرفی بالا استفاده می شود کاهش تعداد نمونه های جمع آوری شده از طریق پیش بینی نمونه ها به جای نمونه بارداری و اکتسابآنها از محیط حس گری می باشد که در عین حال باعث کاهش تعداد ارسال ها نیاز می شود. روش ارائه شده در این مقاله، ازتکنیک های داده کاوی و رگرسیون خطی به منظور پیش بینی نمونه های بعدی حسگرها استفاده می نماید و این امکان را می دهد کهنمونه های بعدی هر یک از حس گرهایی که تمایل داریم پیش بینی نماییم. کارایی مدل رگرسیون بر اساس کاربرد و هدف مورد نظرتعیین می گردد.

کلیدواژه ها:

شبکه ی حسگر بیسیم ، گره حسگر ، حسگرهای با توان مصرفی بالا ، کارایی انرژی ، دادهکاوی ، رگرسیون

نویسندگان

حمید چیت ساز

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات گرایش شبکه، پردیس دانشگاهی دانشگاه گیلان، رشت

رضا ابراهیمی آتانی

استاد یار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه گیلان، رشت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anastasi G, Conti M, Passarella A. (2009) 'Energy Conservation in ...
  • Alippi, C., Anastasi, G., Di Francesco, M., Roveri, M. ...
  • & Measurement Magazine, volume 12, Issue 2, Elsevier; pp.16-23. ...
  • Jiawei Han , Micheline Kamber , Jian Pei, Data Mining: ...
  • "http ://www. techn o logy forge .net/Datasets" , _ S ...
  • Ian H. Witten , Eibe Frank , Mark A. Hall, ...
  • Mark Hall, Eibe Frank, Geoffrey Holmes, Bernhard Pfahringer, Peter Reutemann, ...
  • نمایش کامل مراجع