بهینه سازی خازنها در شبکه توزیع شعاعی با استفاده از الگوریتم زنبور عسل بهبود یافته
محل انتشار: همایش الکترونیکی پژوهش های نوین در علوم و فناوری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 580
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA01_103
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
یکی ازمتدوالترین روشها در کاهش تلفات شبکه های توزیع، جانمایی بهینه خازن ها میباشد، تا علاوه بر کاهش تلفات، پروفیل ولتاژ شبکه بهبود یابد. شبکه توزیع شعاعی اتصال دهنده ولتاژ سطح بالا و مصرف کنندهها با ولتاژ سطح پایین است، این واقعیت اهمیت ایمنی شبکه توزیع و کاهش تلفات را چند برابر می کند. در این پژوهش از ترکیب هوش ازدحامی و هوش مصنوعی استفاده شده است. الگوریتم زنبور عسل بهبود یافته با الگوریتم ژنتیک (ABC-GA). یک روش مناسب برای حل مسئله بدست آوردن اندازه و مکان بهینه خازن ارائه میدهد. اپراتورهای الگوریتم ژنتیک به الگوریتم زنبور عسل کمک می کنند تا در بهینه محلی متوقف نشده و به پاسخ بهتری همگرا شود. علاوه بر این سرعت الگوریتم زنبور عسل از الگوریتم ژنتیک بیشتر است. در نهایت الگوریتم ABC-GA روی سیستم های استاندارد 33 باسه IEEE و 69 باسه IEEE شبیه سازی شده و نتایج الگوریتم با برخی از پژوهش های مشابه مقایسه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوب عرب نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه برق ، گلستان، ایران
رضا ابراهیمی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان ، گلستان، ایران
محمود قنبری
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان ، گلستان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :