یک روش ترکیبی جهت تشخیص هویت با استفاده از رگهای پشت دست و ماشین بردار پشتیبان

درجوامع امروزی تشخیص هویت افراد به ویژه درموردمسائل امنیتی اهمیت زیادی پیداکرده است. بیومتریک یک روش با امنیت بالا و مناسب برای تشخیص هویت است. یکی از بیومتریک هایی که اخیرا مورد توجه قرار گرفته است، الگوی رگ های پشت دست می باشد، امتیاز آن نسبت به دیگر بیومتریک ها این است که الگوی رگ ها بدون تجهیزات نوری مادون قرمز مشخص نمی شوند که مانع از جعل شدن آن توسط افراد متقلب می شود. در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص هویت از طریق بیومتریک رگ های پشت دست ارائه می شود. سه مرحله اصلی در تشخیص هویت وجود دارد، فاز اول پیش پردازش که شامل انتخاب ناحیه مطلوب، افرایش کیفیت و حذف نویز از تصویر است. فاز دوم استخراج ویژگی که از توصیفگر های گابور، هیستوگرام گرادیان جهت دار و الگوی جهت دار محلی استفاده شده است و فاز سوم کلاس بندی که از کلاس بند ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. روش پیشنهادی در این مقاله ترکیب سه بردار ویژگی استخراج شده از توصیفگر گابور، هیستوگرام گرادیان جهت دار و الگوی جهت دار محلی است. برای ارزیابی این روش آن را بر روی پایگاه داده ان سی یو تی که شامل 2040 تصویر از 102 نفر به طوری که از هر نفر تعداد 10 تصویر از دست راست و 10 تصویر از دست چپ می باشد آزمایش کردیم. 70% از داده ها را برای آموزش و 30% را برای تست در نظر گرفتیم. دقت روش پیشنهادی برابر 17/99% است.

کلیدواژه ها:

تشخیص هویت ، بیومتریک ، پیش پردازش ، رگ های پشت دست ، استخراج ویژگی