استفاده از روش تصمیم گیری چند معیارهSWOT در تعیین راهبردهای توسعه پایدارمطالعه موردی: منطقه زیرزمینی شهرسنندج
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 488
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HESD04_017
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
به جای توسعه و رشد بی رویه شهر به صورت افقی، با توسعه میان افزار زیرزمینی که برخلاف سایر سیاست های توسعه شهری در بستر و با حضور شهروندان و واحدهای همسایگی صورت می پذیرد، می توان به توسعه پایدار شهری دست یافت. شهر سنندج به دلیل تک هسته ای بودن دارای مشکلات عدیده ای در مرکز شهر است. دو عامل مهم محدودیت های ژئومورفولوژیکی و اقلیم سنندج استفاده از فضاهای زیرزمینی در مرکز شهر جهت توسعه میان افزاری را بارز کرده است. هدف از این پژوهش بررسی مزایا و معایب ایجاد میان افزار زیرزمینی درCBD، ایجاد ماتریس پشتیبان تصمیم گیری و در نهایت تعیین بهترین راهبرد می باشد. بررسی هایی به منظور پتانسیل سنجی و تدوین راهبردی برای توسعه میان افزاری زیرزمینی بر روی عوامل داخلی و خارجی محیط به عمل آمد و فهرستی از نقاط قوت، ضعف، فرصت و تهدیدها مورد شناسایی قرار گرفت. با توجه به مقادیر کمی استخراج شده از جدول برنامه ریزی، بهترین راهبردSOشناسایی شد که بر این اساس با ایجاد فضاهای زیرزمینی و قرار دادن انواع کاربری ها در آنجا می توان با بهره گیری از نقاط قوت و به منظور سود بردن از فرصت ها استفاده کرد. بهره گیری از پتانسیل های طبیعی مورفولوژیکی، تمرکز خدمات اقتصادی و ااجتماعی و علاقه رجوع مردم به این ناحیه و بهره گیری هدفمند از وجود تاسیسات در این ناحیه می تواند به موفقیت این طرح کمک نماید. شرایط محیطی و انسانی دائما در حال تغییر است در نتیجه راهبردها نیز در مقیاس زمانی باید دائما تعدیل و سازگار شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد کمانگر
کارشناس ارشد سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
محمدهادی نیکوفکر
کارشناس ارشد صنایع، هئیت علمی گروه مهندسی صنایع دانشگاه هرمزگان
نسیم هوشمند
دانشجو کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد بردسیر
حیدر آریانژاد
دانشجو هوش مصنوعی دانشکده کامپیوتر دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :