ارائهی روشی بهمنظور تعیین حدود بهینهی جزایر الکتریکی باقابلیت بهرهبرداری بهصورت ریزشبکه مستقل در شبکههای توزیع مجهز به ادوات D-STATCOM و تولیدات پراکنده باهدف حداقل سازی هزینه اقتصادی
محل انتشار: کنفرانس ملی مهندسی ارزش و مدیریت هزینه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 582
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
VECONF01_007
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
امروزه ادغام سه مفهوم مهم تولید پراکنده، ادواتD-FACTSو ریزشبکه، میتواند بستری مناسب را برای مطالعه بیشتر فراهم کند. عملکرد یک ریزشبکه به محدودهی خود، مکان و ظرفیت قرارگیری dgو ادوات D-FACTS وابسته است. در این مقاله، روشی جهت تعیین همزمان حدود بهینهی جزایر الکتریکی باقابلیت بهرهبرداری بهصورت ریزشبکههای مستقل در کنار تعیین همزمان تعداد، مکان و ظرفیت بهینهی منابعDG و ادواتD-STATCOM که از ادوات پرکاربرد و رایجD-FACTSبوده، باهدف حداقل سازی هزینهی اقتصادی پیشنهاد شده است. مکان بهینهی تولیدات پراکنده و ادواتD-STATCOMبهگونهای تعیین خواهد شد که در حالت اتصال ریزشبکه به سیستم توزیع اصلی، با حداقل تلفات در بهترین پروفیل ولتاژحداکثر ظرفیت منابعDG موجود در ریزشبکه به کار گرفته شود. همچنین این مکان در کنار تعیین همزمان حدود جزیرهها موجب گردد که در شرایط بهرهبرداری جزیرهای، بیشترین بار قابل تأمین باشد. جهت دستیابی به اهداف موردنظر در این مقاله، شرایط بهرهبرداری عادی در کل شبکه و نیز شرایط احتمال جزیرهشدگی عمدی بخشهای از شبکه و بهرهبرداری از آنها بهصورت ریزشبکههای مستقل، در نظر گرفته شده است. برای بررسی روش ارائهشده، از الگوریتم PSO و شبکهی توزیع 111 شینهIEEEاستفاده شده است. تحلیل نتایج حاصله، قابلیت روش پیشنهادی را برای طراحی و برنامهریزی شبکههای توزیع قدرت جهت بهرهبرداری بهصورت بهینه را نشان میدهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صادق ربیعی لاکمه سری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، گروه مهندسی برق
نورالله فتحی لنبر
شرکت برق و منطقهای آذربایجان، اردبیل
محمود طالبیان صفت
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، گروه مهندسی برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :