بررسی ارتباط ابعاد مدیریت دانش و عملکرد کارکنان در سازمان تامین اجتماعی اصفهان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,259
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAAME01_188
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
مدیریت دانش یک رویکرد تجاری است که بهبود سازمان و تقویت قابلیتهای فردی نیروی انسانی را از طریق تاکید بر یادگیری و تسهیم دانش دنبال میکند. به بیان ساده تر، سازمانها میتوانند با طبقه بندی، انتخاب، استفاده و ذخیره سازی دانش، منافع و مزیتهای رقابتی خود را ارتقاء بخشند. در این پژوهش سعی میشود با توجه به مولفه های اصلی مدل نوناکا - تاکوچی (اجتماعی شدن، برونی سازی، ترکیب و درونی کردن دانش)، جایگاه مدیریت دانش در سازمان تامین اجتماعی اصفهان تعیین و تاثیر آن بر عملکرد کارکنان مورد بررسی قرار گیرد. جامعه آماری پژوهش با تمرکز استان اصفهان، شامل 250 نفر کارکنان سازمان تامین اجتماعی میباشد و حجم نمونه با استفاده از جدول مورگان، 148 نفر تعیین شده است. جهت جمع آوری اطلاعات از دو پرسشنامه مدیریت دانش شامل 26 سوال و عملکرد شامل 42 سوال استفاده شده است. پایایی پرسشنامه ها با استفاده از آلفای کرونباخ و روایی پرسشنامه ها با توجه به پژوهشهای قبلی انجام گرفته، مورد تایید میباشد. همچنین با استفاده از نرم افزارهایSPSSوAMOS مدل سازی معادلات ساختاری و تحلیل عاملی تائیدی برای تست فرضیهها انجام گرفت و سپس بر اساس مدلهای تاییدشده وجود رابطه معنا دار بین مولفه های مدیریت دانش و عملکرد تایید گردید. با استفاده از آزمونt-testبه بررسی میانگین (تعیین سطح) عاملها در جوامع پرداخته شد. نتایج پژوهش نشانگر روابط معنادار بین ابعاد مدیریت دانش و عملکرد کارکنان می باشد و میانگین عاملها در سطح قابل قبولی قرار دارند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام شاهمندی
دکتریPh. Dمدیریت منابع انسانی، سازمان تامین اجتماعی، مدیریت درمان استان اصفهان
سیدحسن نصرآزادانی
کارشناس ارشد، مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
فرشاد اکبری
دکتری، داروسازی، سازمان تامین اجتماعی، مدیریت درمان استان اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :