مطالعه رفتاری تقاضای ترافیک در شبکه حمل و نقل پس از وقوع زلزله
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 719
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMHSE02_080
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
رفتارهای غیر قابل پیش بینی انسانها در شرایط اضطراری از جمله پس از وقوع زلزله می تواند عملکرد سیستم حمل ونقل را تحت تأثیر قرار دهد. با توجه به اثرات خاص وقوع بحران بر تقاضای حمل و نقل، نظیر هجوم تقاضا به شبکه در دوره زمانی کوتاه و رفتار آشوبناک استفاده کنندگان شبکه حمل و نقل، بررسی رفتار ترافیکی انسانها در شرایط بحران امری ضروری است. بدین منظور در این مقاله، عوامل مؤثر بر رفتار ترافیکی افراد تحت 2 سناریو زلزله وقوع زلزله با شدت متوسط و زیاد، در یک روز کاری و همچنین محل اسکان موقت انتخابی توسط افراد پس از زلزله مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج این مطالعه، بر اساس تحلیل آماری پرسشنامه های پرشده بصورت حضوری، توسط 463 نفر از افراد شاغل در منطقه 01 شهرداری تهران بدست آمده است. سفرها پس از زلزله با 3 هدف امدادرسانی، بازگشتن به خانه، تخلیه به منظور اسکان موقت و نداشتن سفر تعریف شده است. نتایج بدست آمده از تحلیل نشان می دهد فاکتورهای جنسیت و وضعیت تأهل، از مهمترین عوامل مؤثر بر انتخاب هدف سفر امدادرسانی پس از زلزله روزهنگام می باشد. همچنین درصد افرادی که پس از زلزله ضعیف سفر خواهند داشت نشان میدهد که امکان ایجاد بحران در شبکه حمل و نقل پس از زلزله متوسط نیز وجود دارد. 34 % از افراد خارج از شهر را به عنوان اسکان موقت انتخاب کردهاند که نشان دهنده نیاز به مسیرهایی برای خروج از شهر پس از زلزله میباشد. نتایج بدست آمده از این تحقیق می تواند برای تصمیم گیری و برنامهریزی پس از بحران مورد استفاده قرار گیرد
کلیدواژه ها:
مدیریت بحران - زلزله - مدل های رفتاری - رفتار ترافیکی
نویسندگان
مریم زینی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده مهندسی عمران
علی ادریسی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده مهندسی عمران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :