خلاصه سازی متون زبان های طبیعی به روش الگوریتم رتبه متن
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,180
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TDCONF01_110
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله الگوریتم رتبه متن (text rank) که یک مدل رتبه بندی نموداری مبتنی بر گراف برای پردازش متن می باشد را معرفی می کنیم. همچنین بیان می شود این مدل چگونه می تواند با موفقیت در برنامه های زبان طبیعی به کار برده شود . به ویژه ما دو روش خلاقانه غیرنظارتی را برای استخراج کلمات کلیدی و جملات مطرح کرده ایم و نشان داده ایم که نتایج به دست آمده به طور مطلوبی با نتایج قبلی منتشر شده و معیارهای ایجاد شده قابل مقایسه اند.
کلیدواژه ها:
الگوریتم رتبه متن ، خلاصه سازی متون فارسی ، الگوریتم کلیبرگ ، الگوریتم های خلاصه سازی متون ، الگوریتم پیجرینگ گوگل
نویسندگان
سمیرا بابااحمدی میلانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
نسیم نورافزا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :