خلاصه سازی متون زبان های طبیعی به روش الگوریتم رتبه متن

در این مقاله الگوریتم رتبه متن (text rank) که یک مدل رتبه بندی نموداری مبتنی بر گراف برای پردازش متن می باشد را معرفی می کنیم. همچنین بیان می شود این مدل چگونه می تواند با موفقیت در برنامه های زبان طبیعی به کار برده شود . به ویژه ما دو روش خلاقانه غیرنظارتی را برای استخراج کلمات کلیدی و جملات مطرح کرده ایم و نشان داده ایم که نتایج به دست آمده به طور مطلوبی با نتایج قبلی منتشر شده و معیارهای ایجاد شده قابل مقایسه اند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم رتبه متن ، خلاصه سازی متون فارسی ، الگوریتم کلیبرگ ، الگوریتم های خلاصه سازی متون ، الگوریتم پیجرینگ گوگل