ارائه یک روش برای بررسی وقایع ویدیویی پیچیده براساس جریان محدود کننده
محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 636
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB02_121
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله از روشی جدید در بازیابی و توصیف حوادث ویدیویی مرکب مبتنی بر سناریو استفاده می شود، این روش پیکربندی حوادث موردنظر را به وسیله ی ساختار موقتی/منطقی وقایع اولیه محدود می کند. متد و شیوه جدیدی از توصیف سناریو در این مقاله ارائه می شود که وقایع ترکیبی و مرکب را بسیار روان تر و مؤثرتر نشان می دهد و همچنین الگوریتم و روشی مبتنی بر بهینه سازی ترکیبی از بازیابی مستقیم حوادث و وقایع مورد بررسی قرار می گیرد. به این منظور نخست جریان محدود کننده (که همان پیکربندی پویا از محدودیت سناریو می باشد) بصورت خود به خودی توسط روش تجزیه سناریو تولید می شود و سپس بازیابی حوادث مرکب به وسیله ی برنامه ی بهینه سازی گسسته محدود شده تنظیم می شود. هدف از این مقاله یافتن بهترین شرح و تفسیر ویدیویی با درنظرگرفتن جریان محدود کننده می باشد. اگرچه فضای تحقیق برای برنامه بهینه سازی به شکل بزرگ و گسترده بوده این روش بازیابی مستقیم وقایع که بر پایه ی جریان محدود کننده استوار می باشد و از برنامه سازی پویا استفاده می شود فضای تحقیق را به شکل چشم گیری کاهش می دهد و خطاهای پیش پردازش را بسیار کاهش می دهد و همچنین راه حل های بهینه را به صورت گسترده پوشش می دهد. نتایج تجربی فیلم ها و ویدیوهای طبیعی و عادی تأثیر گذار بودن روش پیشنهادی را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی عظیمی کاشانی
گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران
محسن گنج
گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران
علیمحمد منجزی نوری
گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :