بازشناسی کاراکترهای چاپی چندفونتی فارسی با استفاده از شبکه های عصبی- فازی

با استفاده از سیستم شناسایی خودکار کاراکترها می توان توسط کامپیوتر، متون اسکنشده را از قالب عکس غیرقابل ویرایشبه فرمت متن قابل ویرایش در واژهپرداز تبدیل کرد. این عکسها معمولاً توسط یک اسکنر نوری یا یک دوربین عکاسی دیجیتال از یکسند متنی گرفته میشوند. سند مذکور می تواند یک متن چاپشده توسط ماشین و یا یک دستنوشته باشد. با توجه به وجود پتانسیلنهفته فراوان، این سیستم در جهت استفاده های گوناگون شخصی و اداری در جامعه الکترونیکی امروزی و در چند سال اخیر موردتوجه زیادی قرار گرفته است. متأسفانه به دلیل قابلیت ذاتی اتصال حروف و تغییر شکل آنها بسته به محل قرار گرفتن در کلماتفارسی، رهیافت های ارائهشده برای سایر زبان ها مانند زبان انگلیسی، بشکل ساده و مطلوب قابل اعمال به زبان فارسی نیستند. شبکهعصبی- فازی که ترکیبی از شبکه های عصبی و سیستم فازی می باشد حتی با وجود ابهامات و عدم قطعیت نیز قابلیت خوبی درتشخیص و کلاس بندی اشیاء دارد. در این مقاله یک سیستم جدید جهت شناسایی کاراکترهای متون چاپی فارسی با استفاده ازشبکه های عصبی- فازی ارائه شده و نتایج حاصل از پیادهسازی نشان دهنده آنست که علارغم وجود پیچیدگی های خاص نگارشفارسی، کارایی و عملکرد سیستم پیشنهادی قابل توجه است.

کلیدواژه ها:

شناسایی کاراکترها ، گشتاورهای ثابت ، شبکه های عصبی ، منطق فازی ، شبکه های عصبی- فازی