بررسی روشهای مداخله در بافتهای فرسوده شهری به منظور ارتقای بهینه بهسازی و نوسازی شهری (مطالعه موردی: شهر نیک شهر)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 946
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCGTSD01_678
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
فرسودگی واقعیتی است که تاکنون بیشتر شهرهای با سابقه و تاریخی ایران تحت تأثیر آن قرار گرفته اند. آنچه مسلم است، در اینگونه شهرها این مسئله، رشد بافت شهری را مختل کرده و آن را به پیرامون سوق می دهد و بنابراین افزون بر نابودی بافت هایدرونی و با سابقه ی شهری، هزینه های هنگفتی را با ایجاد بافت های نوظهور بر گردهی شهر تحمیل می کند. هدف از این پژوهشپراکندگی بافت فرسوده شهر نیک شهر و شناسایی الگوهای بهینه مداخله در آن می باشد. روش مطالعات توصیفی تحلیلی واطلاعات به دو روش مطالعات اسنادی و میدانی جمع آوری شده است. و شاخص های مؤثر مداخله در بافت فرسوده شناسایی شدند.و در پایان برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از مدل FULER بهره گرفته شد. نتایج نشان می دهد در بین عوامل اقتصادی که درمداخله بافت فرسوده دارای تأثیر هستند، مؤثرترین نوع مداخله، واگذاری وامهای کم بهره ساکنان بافت فرسوده جهت ساخت و سازبا ضریب 0/470 و عامل تغییر در تمرکز فعالیت های شهری با ضریب 58% دارای کمترین رتبه اهمیت می باشد. و از میان مداخله های کالبدی عامل رفع همجواریهای ناسازگار با ضریب 0/421 و عامل افزایش سطح سرانه باز با ضریب 52 % به ترتیب دارایبیشترین و کمترین رتبه اهمیت می باشند. و از بین عوامل اجتماعی که در بافت فرسوده دارای تأثیر هستند، مؤثرترین نوع مداخله کاهش بیکاری، جرم و غیره با ضریب 0/409 و کم اهمیت ترین آن عامل اعتمادسازی متقابل بین ساکنان و متولیان امر با ضریب 45% می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامعلی خمر
استادیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه زابل
نگاره مژگان
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه زابل
ناهید بلوچ
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :